基于旋转投影不变矩的字符串识别方法.pdfVIP

维普资讯 大 庆 石 油 学 院 学 报 第29卷 第 4期 2005年 8月 JOURNAlOFDAQING PETROIEUM INSTITUTE Vo1．29 No．4 Aug． 2005 基于旋转投影不变矩的字符串识别方法 ， 杨 杰 付淼鑫 ，王其 民 ，王永军。，刘更谦 (1．河北工业大学 机械学院 ，天津 300130； 2．承德职业学院 机械 系，河北 承德 067000； 3．中国地质大学 管理 学院 ，北京 100088) 摘 要：针对字符串的特点，提出了基于旋转投影不变矩识别字符的方法．先将 出现偏斜的字符串旋转至水平方向， 然后将 字符 的灰度图像从上向下投影，对黑点像素 累计求和 ，构成灰度 累计分布图．该 分布图具有平移和尺度放缩不变 性的特 点，因此 ，可 以将每个英文字母 的灰度累计分布图作为一个几何形状 ，利用 Hough变换对它们识别．研究 了字符 串 自动找正、灰度 累计分布图的生成 、自动阈值选择等技术．结果表明，基于旋转投影不变矩识别字符的方法效果很好． 关 键 词 ：字符 ；识 别；投影不变矩 ；分割 中图分类号 ：TP274 文献标识码：A 文章编号 ：1000—1891(2005)04—0067—03 不变矩对某些形状物体 (如长方形 、正方形 、圆形、六边形等)的识别是非常有效的，但是由于某些英文 字符或数字的形状没有明显的区别 ，因此很难用不变矩识别．然而 ，通过研究发现 ，如果对它们进行技术 处理，还是有较强的规律性 ． ■A=：IGUH=II BU HU N上 ． 1 投影不变距 c ● 1962年 HUM K提出了图像识别 的不变矩理 =：|。U 论[4]，为图像识别建立了一种统计特征提取方法 ，得 到了的应用．图像 由于具有旋转 、平移 和伸缩矩不 。 变的特性 ，因而在模式识别 、图像分类和 目标跟踪等 JJ P：II 方面发挥了重要作用． 将字符的灰度 图像 ，沿垂直方 向投影，将投影累 L—JFLL QR：|I 计像素个数作为投影 图形 的幅度值 ，从而构成灰度 累计分布图．26个英文字母 的灰度 累计分布见图 1．由图 1可 以看出，虽然 26个英文字母的形状 没 有明显的特点 ，但是它们 的灰度累计 分布 图却具有 各 自的特点 ，并且其形状 与字符尺寸的关 系不大 ，与 位置也无关 ，即具有平移和尺度伸缩不变性． U V W X 不变矩法是利用图像对平移 、旋转和尺度变换 不变的中心矩来识别 目标形状 的，定义一幅数字图 像 ，f(x，)的 户+g阶矩为 Y Z 一 ∑∑ ～Yf(x，)． 图 1 26个字母 的灰度 累计分布 1- Y 则 ，，』～惟一被 ．f(x，)所确定 ；反之 ，f(x，)也惟一被 17l肿确定． 收稿 日期 ：200