基于小波分析的图像压缩编码技术.pdfVIP

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石油、天然气工业

维普资讯 大 庆 石 油 学 院 学 报 第 28卷 第 5期 2004年 10月 JOURNAlOFDAQING PETROlEUM INSTITUTE Vo1.28 No.5 Oct. 2004 基于小波分析的图像压缩编码技术 , 邹彦艳 ,刘 均 曹广华 ,于景奎 (1.大庆石油学院 电气信息工程学院,黑龙江 大庆 163318; 2.辽河油田电视大学,辽宁盘锦 124012) 摘 要:分析了小波分解原理及图像编码技术 ,提出了在小波变换的低频子带直接采用哈夫曼编码;为保证压缩比 可对高频子带采用改进 EZW 编码方法量化编码 、以像素块为单位比较阈值;从而在信噪比基本稳定的条件下 ,提高压缩 效率. 关 键 词:哈夫曼编码 ;零数编码 ;小波变换;图像压缩 中图分类号:TN911.73 文献标识码 :A 文章编号 :1000—1891(2004)05~0065—03 0 引言 小波分析是20世纪80年代后期发展起来的应用数学分支,因其具有数学显微镜特性而得到广泛应 用;小波分析在图形编码技术中的应用比较成熟,其标志是 2001年 以小波编码技术为核心的JPEG2000 静止图像压缩国际标准的形成.随着小波编码技术 的广泛应用,提 出多种改进小波图像编码算法 (如 SPIHT算法),丰富了小波编码理论,提高了压缩效率. 1 图像的多分辨分析及小波分解原理 小波被看作是用于多层次分解函数的数学工具.图像信号 (数据)经小波变换后可以采用小波系数来 描述,小波系数体现原图像信息(数据)性质. 图像的多分辨分析是在不同分辨率下处理图像 中不同信息的方法,它提取图像在各种分辨率下的细 节,得到拥有不同分辨率的图像细节序列,再分析处理.小波多分辨率图像分解的实际算法为Mallat算 法 ,对二维图像 f(x,_y)∈L (R )采用二维Mallat算法进行正交小波分解,则其第 级多分辨分析为 A…f—A,f+o}f+D;厂+D;厂, (1) 其中 A,f一∑‰ (),(_y), 一∑ … …,e一1,2,3, (2) 式中:A,,D ,D ,D;分别为图像的平滑分量和3个方向上的细节分量;为多分辨分析的尺度;m,rL分别 为水平方向和垂直方向的平移量;是尺度函数;是小波系数,由迭代公式确定;是小波函数,{… Ie 一 1,2,3;(,,n)∈Z。}为L (R )的一组规范正交基.将式(2)代入式(1)得 A川f一∑f,… ,.().(_y)+∑ …,.().(_y)+ ∑碟… ().(_y)+∑ … ().(_y), (3) f 、 一 ∑f ^k-2,.h , 一∑f ^U--2mg~, d2 一 , ∑Cj+1.~.tgk--2mh一,…一∑ U--2mg , (4) 收稿 日期:2004一O2~26;审稿人:刘铁男;编辑 :陆雅玲 作者简介:邹彦艳 (1977~),女,硕士生,助教,主要从事信号与图像处理方面的研究 维普资讯 大 庆 石 油 学 院 学 报 第 28卷 2004年 式中:h,g分别为分解滤波器的低通滤波系数和高通滤波系数. 二维图像多分辨率分解过程见 图1.由图 1可见,二维 Mallat算 A.j 法将函数 .厂(图像)分解

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