基于灰色关联度分析的科技成果转化知识结构识别.pdfVIP

维普资讯 大 庆 石 油 学 院 学 报 第 31卷 第5期 2007年 10月 JOURNALOFDAQINGPETROLEUM INSTITUTE Vo1．31 No．5 Oct． 2007 基于灰色关联度分析的科技 成果转化知识结构识别 刘希宋，王辉坡 (哈尔滨工程大学 经济管理学院，黑龙江 哈尔滨 150001) 摘 要：从知识 的广度 、深度和特质 3个角度 ，建立一套对科技成果转化知识结构识别 的指标体系．利用灰色关联度 模型 ，提取隐含在成功转化项 目中的信息，以此为基础 ，识别待转化项 目的知识结构，为科技成果转化主体的活动提供决 策依据． 关 键 词 ：科技成果转化 ；知识结构 ；识别指标；灰色关联度 中图分类号：N941．5 文献标识码：A 文章编号 ：1000—1891(2007)05—0107—04 知识结构是指一个事物的知识状态，以及知识状态集 内各状态之间的内在关系I1]．它是有效的利用 知识和进行知识创新的关键．在科技成果转化过程中，不同的科技成果需要的知识广度 、深度和特质各不 相同，不同的转化主体拥有的知识广度 、深度和特质也各不相同．只有充分的认识所有和所需 ，才能发挥 自己的长处 ，通过学习以弥补 自己的不足，从而实现科技成果的有效转化I2]．灰色关联度分析作为一种 不完全数据的分析方法 ，在众多领域得到广泛 的应用，主要集 中在综合评价I6]、故障诊断_8]、方案选 择口等领域 ，但是没有用其对知识结构进行识别的研究．利用灰色关联度分析能够研 究事物之间、因素 之间关系的特点 ，识别隐含在成功实现转化的科技成果项 目背后的知识结构，为实现科技成果成功转化提 供决策服务． 1 知 识 结 构 (1)广度结构．科技成果转化的本质是知识流的运动．这些知识大致分为原理性知识 、工艺性知识和 市场性知识．原理性知识是指那些指导科技成果形成 的知识，它描述了科技成果 的原理 ，决定科技成果的 技术水平．原理性知识又分为高度抽象的理论知识和由原理衍生的关键技术．前者为基础研究的成果 ， 后者往往被称为核心技术，是知识保护的重中之重．工艺性知识是指那些有助于产品从实验室走 向市场 的知识 ，包括可行性知识和经济性知识． (2)深度结构．深度结构是指组织所拥有的，与实现科技成果有效转化相关知识的先进程度．不同的 科技成果对知识的深度结构要求不同，即使是相同的科技成果 ，如果 目标市场不 同，则其要求的知识深度 结构也不同． (3)特质结构．特质结构是指科技成果转化主体面对外部环境和竞争压力 ，而显示出来的特定的知识 优势或劣势．它是对外部环境和竞争的特性反应 ，一旦外部环境发生变化或竞争消失 ，这种优势或劣势也 随即消失．知识的特质结构是一种偶然发生 的现象，当面对着一种机遇时 ，某个企业恰巧拥有抓住这种机 遇的实力 ，它就会击败其他企业而获得成功． 收稿 日期 ：2007一O5—14；审稿人：邵 强 ；编辑 ：王文礼 基金项目：高等学校博士学科点专项科研基金 (20060217008) 作者简介：刘希宋 (1936一)，女，教授 博士生导师，主要从事工业经济管理方面的研究 维普资讯 大 庆 石 油 学 院 学 报 第 31卷 2007年 2 指标体系 (1)广度结构识别．通过专家调查得到与实现科技成果转化相关知识的分类 ，利用典型成功项 目和典 型失败项 目的经验数据对知识类型进行 0，1赋值(具有某一类型知识时赋值为 1，否则赋值为 O)，得到典 型成功或失败项 目的指标值矩阵，然后利用灰色关联度模型计算科技成果转化知识广度结构的合理性