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大 庆 石 油 学 院 学 报 第 32卷 第 5期 2008年 10月 JOURNAL OFDAQING PETROLEUM INSTITUTE Vo1．32 No．5 Oct． 2008 灰色理论在油气钻井成本预测中的应用 赵俊平 ，邹 野 (1，大庆石油学院 经济管理学 院，黑龙江 大庆 163318； 2．大庆钻探工程公司 ，黑龙江 大庆 163453) 摘 要 ：运用灰色理论 ，经过样本数据处理及检验 ，构建 了钻井成本灰色系统预测 GM (1，1)模型．采用残差 V(k)判 断其预测精确度 ，并根据某钻井公司 的实例 ，计算了 2000~2007年该公司某油 田探井 的总单位成本并进行 了可信度检 验．检验结果表明：该方法操作简单 、预测精确度较高．最后 ，运用该方法预测未来几年某油 田探井 的总单位成本 ，并得 出呈增长趋势的结论． 关 键 词 ：灰色预测 ；钻 井成 本 ；GM (1，1)模型 中图分类号 ：F272．1 文献标识码 ：A 文章编号 ：1000—1891(2008)05—0101一O3 0 引言 油气钻井工程的成本预测是成本管理的重要环节．通过科学预测 ，在成本设计阶段就可避免出现盲 目决策的现象．传统的钻井成本预测方法大都是采用回归预测法或数学模型法口]．但 由于 自然条件 的 多样性 ，开采过程的变化性 ，钻井的未知因素和不确定因素较多，以及我 国统计数据十分有限，现有的数据 灰度较大 ，许多数据其波动性也较大 ，无法从中找出典型的分布规律 ，因此采用数理统计方法往往难 以 奏效． 笔者运用灰色预测方法 预测钻井成本 ，可弥补数理统计方法 的缺陷，且要求的样本数据较少，预 测原理简单 、运算方便 ，优于回归预测法的大样本和数学模 型法 的计算 复杂性．对于钻井成本 的预测，钻 井成本是建模的基本数据 ，且影响钻井成本的因素很多，具有灰信息覆盖 ，故为 “灰因”；而每年钻井成本是 具体的、确定的，具有 白信息覆盖，故为 “白果”，所 以钻井成本是符合 “灰因白果律”的灰色预测事件． 1 GM (1，1)模型的建立 灰色预测的基础 ，是基于累加生成数列的GM(1，1)模型，设时间序列 x∞’为所要预测 的某项指标 的 原始数据 ，其数据向量为y 一[ ， ，…，z ]．其数据矩阵G为 ～ [xi+x；] 1 1 ～ X(】+x ] 1 G == L 专[x+x]1 通常 ，数列 X∞一{X ’(1)，X∞ (2)，…，X ‘())是一个不平稳随机数列 ，如果趋势无规律可循 ，则无 法用回归预测法对其NN．但 如果对 X∞做一次累加处理 ，得到新数列 X㈩一 {x (1)，X… (2)，…， X “(”))，其随机性程度弱化，平稳程度增加 ，其变化趋势可近似地描述为 d + nx 一 ， (1) t ‘ 收稿 日期 ：2008—06—11；审稿人 ：邵 强 ；编辑 ：王 文礼 作者简介 ：赵俊平 (1965一)，男，博士 ，教授 ，主要从事石油工程经济 与管理方面 的研究 大 庆 石 油 学 院 学 报 第 32卷 2008年 ∑ 式中：n为发展灰数；“为灰色作用量 ．利用最