针对薄互层储集特点的地震属性优化技术及应用效果.pdfVIP

维普资讯 第 25卷 第 3期 大庆石油地质与开发 P．G．O．D．D． 2006年6月 ·91· 文章编号：100o3·754f2006)03-oo91-03 针对薄互层储集特点的地震属性 优化技术及应用效果 高 君 ，云美厚 ，王晓红4 (1．大庆石油学院地球科学学院，黑龙江 大庆 163318；2 ． 胜利油田物探公司，山东 东营 257100；3．大庆 “由管理局 地球物胛勘探公叫． 熙龙江 大庆 I63357：4，大废第一中学，黑龙江 大庆 163458) 摘要：利用地震资料属性信息预测油气储层的相关参数已在实践中见到了较好效果，但如何优化地震 属性，如何更精确地预测薄砂岩储层特征是地质及地球物理勘探家们不懈的追求 在借鉴主成分分析 思想的基础上，提 出一种新的地震属性优化方法——约束主成分分析。理论模型计算及油田应用结果 表明，该方法不仅能提高储层预测的精度，而且具有更强的适用性。 关 键 词：地震属性；优化技术；约束主成分分析；储层预测 中图分类号 ：P63l 文献标识码：A 松辽盆地属陆相砂泥岩薄互层沉积盆地，盆地 地携带各数据集的变异信息，而且使得 自变量和因变 中、上部的主力产油、气部位具有砂体单层厚度薄 、 量的相关程度能够达到最大．使所提取的主成分尽可 横向变化快等特征。随着油田储量需求及稳产难度的 能多地携带了原变量系统的信息，并且能够保证各主 加大，那些储集物性 良好的隐蔽性圈闭逐渐成为新的 成分对因变量具有最大的解释能力，从而克服了降维 目标，人们利用地震属性开展隐蔽性圈闭识别及储层 方法的固有缺陷。。该方法在样本数较少的情况下 预测工作并见得了较好的效果。但是，如何选择和优 仍能较好地提取与预测对象有较大相关性的地震属性 化地震属性对研究成果仍有较大的影响，而新的地震 或主成分分量。 属性优化及评价方法在近年来的实际应用中取得了很 1．1 属性优化方法实现 好的效果。 设有p个因变量 {)， =l，2。…，PI和m个 自变量 }，，．=1，2，…，m ，观测了n个样本点， 1 基本原理 由此构成了自变量的数据矩阵X = [ ， !。…． ] 和因变量的数据矩阵 Y = ， ，…， 地震属性主成分分析是地震属性降维优化方法之 一 ， 是在力保数据信息损失最少的前提下对高维变量 y] 对 自变量和因变量的数据矩阵 、l， 进 行数据预处理后的数据矩阵分别为E 和F。 空间进行降维处理。。换言之，它是从大量的原有 第一步，寻找第一主轴 。(自变量)、C (困变 地震属性出发，对其进行综合筛选，构造出少数有效 量)和第一主成分z。、“。 且能反映原有属性数据结构的新的地震属性 (即主 为了使主成分t、“．能携带各 自原数据系统的 成分)，然后利用这些主成分与因变量进行回归建 最大变异，保证各主成分对因变量具有最大的解释能 模，但因其结果不仅会受到数据重叠信息的影响，还 力