利用综合测井资料判别储集层流体性质.pdfVIP

2011年 8月 大庆石油地质与开发 Aug．，2011 第30卷第4期 Petroleum GeologyandOilfieldDevelopmentinDaqing V01．30Nn4 DOI：10．3969／J．ISSN．1000—3754．2011．04．038 利用综合测井资料判别储集层流体性质 胡 俊 李志军 陈明江 金国华4 李 明 (1．西南石油大学资源与环境学院，四川 成都 610500；2．重庆科技学院团委，重庆 沙坪坝 401331 3．川庆地质勘探开发研究院，四川 成都 610051；4．大庆油田工程有限公司，黑龙江 大庆 163712； 5．新疆油田公司石西油田作业区，新疆 克拉玛依 834000) 摘要：在储层测井评价中，利用常规测井信息判别复杂储层流体类型是测井解释的难题。通过对神经网络基本 原理、特点的阐述，表明神经网络在解决复杂非线性映射问题方面具有较强的学习能力和预测、识别能力。利 用神经网络建立的映射关系能够克服现有流体类型判别方法 的缺点并发挥人工神经网络的优势。在同一油气田 区域 ，利用已知油 、气 、水层测井数据对网络进行训练并建立测井曲线与不同流体类型的对应关系，从而达到 判别其他储集层流体性质、类型的目的，对油田储层流体类型进行判别、预测的效果较好。 关 键 词：神经网络；储层 ；测井响应；流体类型；软件开发 中图分类号：P631 文献标识码：A 文章编号：1000—3754 (2011)04-0163-04 IDENTIFYING THE PRoPERTIESoF RESERVoIR FLUIDSBY CoM PREHENSIVE LoGGING DATA HUJun。LIZhijun，CHENMingjiang，JINGuohua，LIMing f1．CollegeofResourcesandEnvironmentofSouthwestPetroleumUniversity，Chengdu610051，China；2．Youth LeagueCommitteeofChongqingCollegeofScienceandTechnology，Chongqing401331，China；3．Chuanqing ResearchInstitMteofGeologicalExplorationandDevelopment，Chengdu610051，China；4．DaqingOield EngineeringCompanyLimited，Daqing163712，China；5．OperationBlockof ShixiOiflieldofXinfiangOieldCompany，Kelamayi834000，China) Abstract：Intheevaluationofreservoirwelllogging，theproblem oflogginginterpretationistoidentifythefluid typesinacomplicatedreservoirbymeansofconventionalwelllogginginformation．Throughthedescriptionofthe basicpfincipalsandcharacteristicsofneuralnetwork，muchstrongerlearningcapacityandtheabilitiesofprediction andidenti6cati0nareobviousfortheneuralnetworkinsolvingcomplexnon—linearmappingorreflectingproblems． WiththehelDoftheestablishedmappingrelationshipbythenetwork，theshortcomingsofcurrentidentifyingmeth‘ od