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维普资讯 大庆石油地质与开发 P．G．O．D．D． 第24卷 第2期 表 1 神经网络预测法和其他预测方法的比较结果 变化的压力、产液量等因素 ，因此误差减小。 (4)BP神经 网络数学模型的 自适应性强，因此 对注采比这类具有极限值的预测较适应 ，处理结果较 为合理。 为了进一步验证神经网络预测方法的合理性，以 2000年的数据作为检验样本 ，应用训练好 的神经网 络模型计算得 出预测注采 比为 1．16，而实际注采比 为 1．19。显然 ，应用神经网络方法预测注采 比是有 效 、可行的 3 几点认识 (1)应用 BP神经 网络对油田注采比进行预测， 效果较好 ，表明该预测方法可以对油田注采比进行短 期预测，其结果是可靠的。 (2)通过对神经网络与常规预测方法的比较分 析，说明神经网络方法优于常规定量预测方法。 结果表明，物质平衡法模拟结果的平均相对误差 参考文献 ： 最大，BP神经网络方法误差最小。这是因为： [1]钟德康 ．注采 比变化规律及矿场臆川 [J]． 油勘探与开发 ， (1)物质平衡方法所建立模型中的地层压力是整 1997，24 (6)：65 9． 个油层系统的平均地层压力 ，它与开发动态分析 中经 [2]赵向宏 ．水驱小油藏合理采液速度 、合理网密发及布井方式研 常使用的油井地层压力存在差别。此差别取决于所定 究 [J]．石油勘探与开发 ．1994．2l(1)：75-79． 义的压力差别准数，准数越大，用油井地层压力直接 [3]郑俊德，姜洪福，冯效树 ．萨中地 区合理注采比研究 [J]．油 气地质与采收率，2001，8 (2)：55-57 套用传统的物质平衡方程式出现的偏差也就越大，因 [4]姜 岩，周再林，秦月霜 ．地震属性分析的冲经网络岩性 i~+DJlJ技 此不能解释油田注采平衡关系。 术及应用 [J]．大庆石油地质 与 I发、2000，19 (5)：39-41． (2)注采 比与水油比法是事先给定一个预测模 5]阎平凡 ．张长水 ．人工神经网络与模拟逃化汁箅 [M] 北京： 型，通过统计确定模型参数。该方法不能全面反映影 清华大学出版社 ，2000． 响注采比变化的因素，因此相对误差也较大。 (3)多元回归法在一定程度上反映了影响注采比 编辑 ：宋玉梅