基于BP神经网络的压裂参数优化设计.pdfVIP

2010年 l0月 大庆石油地质与开发 0et．．2010 第 29卷第 5期 Petroleum GeologyandOilfieldDevelopmentinDaqing Vo1．29NO．5 DoI：10．3969／J．ISSN．1000．3754．2010．05．025 基于 BP神经网络的压裂参数优化设计 温庆志 蒲春生 刘俊邦 丑世龙 闫效义。 (1．中国石油大学石油工程学院，山东 东营 257061；2．长庆油 田分公司，陕西 西安 710021 3．川庆钻探长庆固井公司，陕西 西安 710021) 摘要 ：神经网络技术在油气 田开发领域得到了越来越广泛的应用 。应用 BP神经网络原理，结合气井压裂参数 ， 建立了压裂气井产能仿真模型，并应用该仿真模型预测了不同岩性参数 、电性参数 、工程参数的压裂气井产能， 平均误差为 0．03％，表明仿真模型准确可靠。在此基础上分别对高产、中产和低产气井压裂施T参数进行了优 化设计，得到了最优的排量、液量、砂量、砂 比、液氮量等施工参数，气井平均增产幅度为 15．9％。结果表明 优化的施工参数可 以用末 指导气井压裂施工 ，自利 于捉高气井 的压 裂效呆 。 关 键 词：BP神经网络；增产措施 ；无阻流量；水力压裂；裂缝参数；优化设计 中图分类号：TE357 文献标识码：A 文章编号：1000—3754 (2010)05-0125-04 FRACTURING PARAM ETER oPTIM IZING BASED oN BP NEURAL NETW oRK WENQing．zhi，‘PUChunsheng，LIUJun—bang，CHOUShi—long，YANXiao．yi (1．ChinaUniversityofPetroleum，Dongying257061，China；2．PetroChinaChangqingOilfield， Xi’an710021，China；3．Changqing WellCementationCompany，ChuanqingExplorationandDrillingGroup， Xi’an710021，China) Abstract：Neuralnetworktechnologyhasbeenappliedinoilandgasfielddevelopmentmoreandmore．Basedon thetheoryofbackpropagationneuralnetwork，incombinedwithrfacturingparametersofgaswell，arealisticmodel ofproductivityofrfacturedgaswellisbuiltandusedtopredictproductivityofrfactured gaswellwith differentli— thologyparameters，electricpropertyparametersandengineeringparameters．Theaverageerroris0．03％ ，indica— tingthisrealisticmodelisexactanddependable．Operationalparametersofrfacturinggaswellwithhigh，medium andlowproductivityareoptimizedindividually．Theoperationalparameters，includingoptimaldeliverycapacity，a— mountofliquidandsand，proppantconcentrationandamountofliquidnitrogenareobtained．Averageincrementof productionforg