对应分析油气水层识别方法及应用.pdfVIP

维普资讯 · 8 · 第 21卷 第 6期 大庆石油地质与开发 P．G．O．D．D． 2002年 l2月 文章编号 ：1000—3754 (2002)06-0008-02 对应分析油气水层识别方法及应用 张文宾 ，林景晔 ，刘概琴 ，韦学锐 (1．中国科学院 广州地球化学研究所，广东 广州 510640；2．大庆油 田有限责任公 司 勘探开发研究院，黑龙江 大庆 163712) 摘要：为解决复杂油气藏油水层识别难的问题，在采用多参数判别油水层方面，先后 出现 了灰色理论 分析方法、数理统计方法、模糊聚类方法、神经网络方法、微差分析方法 ，这些方法的判别结果大多 属于定性和半定量的：采用对应分析的方法，能充分地利用测井、录井、试油等方面的信息，比其它 方法具有较大的实用性 。采用该种方法 ，运用 DELPHI语言编制 的软件 ，对龙西一 巴彦查干地 区8口 井29层的判别结果 ，经试油证 实油水层识别符合率可达到 89．6％。 关 键 词：数理统计 ；对应分析 ；油气水层识别 中图分类号 ：P63l 文献标识码 ：A 近年来，现代测井解释技术发展很快 ，在采用多 型因子与 Q型因子分析统一起来 ，把变量 和样 品同 参数判别油水层方面 ，先后 出现了灰色理论分析方 时反映在 同一因子平面图上 ，便于对变量与样 品统一 法 、数理统计方法 、模糊聚类方法 、神经 网络 进行地质解释和推断。概括地讲 ，在对应分析的因子 方法 、微差分析方法 。这些判别方法推进 了测井解 平面图上可以提供 以下信息：①变量 问的关系，邻近 释 ，提高了评价油 、气层能力。但大多数判别结果属 的一些变量点 ，表示这些变量紧密相关 ，即它们具有 于定性和半定量 的。 成因上的联系，指示某一特点的地质作用 ；②样品问 采用对应分析的方法进行储层的油气水层判别 ， 的关系 ，邻近的样品点具有相似 的性质，属 同一类 能充分利用测井 、录井 、试油等信息 ，运用因子载荷 型，是同样地质作用的产物 ；③变量与样品的关系， 图制作分类 图版 ，用 DELPHI语言编制软件 。便于勘 同一类型的样品点将为邻近的变量点所表征 ，也就是 探生产中的测井解释，特别是在勘探阶段缺少单层试 说 ，同类样品点为其邻近变量点所指示的地质作用下 油的情况下，通过反复筛选 出典型的油 、气 、水层 ， 的产物 建立解释图版 ，比其它 的解释方法具有较 大的实用 性 2 建立油水层判别图版 1 对应分析的基本原理 文 中所采用的原始数据来源于龙西一 巴彦查干地 区扶余 、杨大城子油层 13口探井的44个油层 ，3个 对应分析是 1970年法国巴黎科学院 Bezecri教授 油水同层 ，6个水层 。选用的测井 曲线有：深侧 向电 在因子分析基础上提出的一种新 的多元统计分析方 阻率 、微球聚焦 电阻率 、自然 电位 、声波时差 、补偿 法 ：是将大量的观测资料进行分析并做出合理解 中子 、补偿密度 、自然伽玛等七项参数建立判别 图 释的一种多变量统计方法 ，该方法通过把数 目较多的 版 。 变量作线性组合，给 出几个主要的相互独立的新变 对应分析判别结果表 明，第一主因子 (F )的 量，用 以代表所有观测变量变化的主要信息，利用这 方差贡献 占56．9％，第二主因子 (F!)的方差贡献 几个主要变量来实现对大量观测数据 的系统分析 。其 占26．3％，二者累积方差贡献为83．2％，完全可以 基本计算步骤包括：①建立原始数据矩阵9·②计算列