基于边缘检测的人脸正面图像识别.pdfVIP

( ) 第 22 卷第 6 期 甘肃联合大学学报 自然科学版 Vol . 22 No . 6 　 2008 年 11 月 J ournal of Gan su Lianhe U niver sit y (Nat ural Sciences) Nov . 2008 　 ( ) 　　文章编号 : 167269 1X 2008 基于边缘检测的人脸正面图像识别 王三福 ,马维学 ,梁茂林 ,丁恒飞 (天水师范学院 数学与统计学院 ,甘肃 天水 74 100 1) 摘 　要 :人脸识别系统是高级信息检索和机器人视觉的重要内容. 主要提供了基于人脸正面图像特征提取的方 法. 在具体实施的过程中 ,首先是将彩色图像转化成灰度图像来增加图像本身的对比度 , 以便图像的边缘检测 和特征定位 ,其次是利用边缘检测的方法 ,对人脸图像进行特征提取 , 以达到人脸特征识别的目的. 关键词 :灰度变换 ;边缘检测 ;灰度投影 ;特征提取 中图分类号 : TP39 1. 4 　　　文献标识码 :A 图像的对比度太小. 对于这种情况, 我们采用把它 　引言 从一个较窄的图像扩展到整个灰度定义域的方 人体生物特征识别技术 ,是近几年内迅速发 法, 即对图像进行灰度转换来加强图像的对比度, 展起来的计算机安全技术. 由于观察一个人的面 以至对后面的图像的边缘检测打下一个好的基 部可以是自然的 ,无侵犯性的了解一个人的很多 础. 设频度为零的最小灰度为 L min , 最大灰度 L max 信息 , 比如 :身份 、性别 、年龄 、情感等等 ,但用计算 (此处的频度是指具有某一灰度值的像素在图像 ) 机识别一个人主要是根据面像 、指纹 、掌纹 、虹膜 、 中出现的次数 . 为了使该灰度区域扩展到 0 - 语音等人的生理特征 ,利用图像处理和模式识别 255 全灰度区域, 则某一灰度值 L 1 在变换后的灰 ( ) 技术鉴别或验证身份. 人脸识别系统与其他的人 度值应由式 1 给出: ( ) ( ) ( ) 体生物识别系统相比,更加直接 、友好 ,使用者无 L 2 = 255 - L 1 - L min / L max - L min . 1 任何心理障碍 ,并且通过人脸表情 、姿态的分析 , 　人脸的初步定位 还能获得其它系统不能获得的一些信息 ,具有十 本文用的方法是利用图像的灰度投影曲线来 分广泛的应用前景. 由于任何人脸识别系统都需 确定人脸的初步位置, 在这里我们所处理的图像 要从输入信息中获得人脸的位置 、大小 , 因此 ,检 是单人的灰度图像. 测是人脸识别的第一个步骤 ,这一步骤所获得的 精度和速度直接影响整个系统的性能.