基于面部动作单元组合特征的表情识别.pdfVIP

中国体视学与图像分析 2011 年 第 16 卷 第 1 期 38 CHINESE JOURNAL OF STEREOLOGY AND IMAGE ANALYSIS Vol． 16 No． 1 March 2011 : 1007 － 1482 ( 2011) 01 － 0038 － 0043 · · 文章编号 图像技术 基于 面部动作 单元组合特征的表情识别 1 2 欧 阳琰 ， 桑 农 ( 华 中科技大学 图像识别与人工智能研究所 ， 武汉 430074) 摘 要: 人脸表情可以被看作是 由面部表情编码 系统 ( FACS) 定义的不 同面部运动单元 的组合 。 不 同于人脸 图像的灰度 、纹理等表 象特征 ，基 于面部运动单元的表情混合特征能够更准确地描述 表情 ，然而，面部运动单元很难精确定位 ，为 了避免这个问题，在前人的 工作 中通过将 图像分成 许多子块 ，并从子块 中提取 面部运动单元信息来组成基 于面部运动单元 的表情成分特征 。在此基 础上 ，本文首先通过对人脸 图像的眼睛和 口部作粗定位 ，接 着根据眼睛和 口部的 水平位置 ，提取 眼睛区域、 口部 区域和鼻子区域 的图像子块 ，然后对每 个子块提取 Haar 特征 ，并采 用错误率 最 小策略从这些子块 中选出 面部运动单元组合特征 ，最后使 用组合特征进行学 习得出 弱分类器，并 嵌入到 Boost 学习结构 中构造 出强分类器。通过在 Cohn － Kanada 数据库上的测试 ，证 明本文的方 法能够取得很好的表情分类效果 。 关键词: 面部表情识别; 面部运动单元; 特征组合; boost 学习 中图分类号: TP391. 44 文献标识码: A Facial expression identification based on combinational feature of facial action units OUYANG Yan1 ， SANG Nong2 ( Institute for Pattern Recognition ＆ Artificial Intelligence ，Huazhong University of Science and Technology ，Wuhan 430074 ，China) Abstract: Facial expressions may be described as combination of facial action units defined by facial ac- tion coding system． Unlike appearance features of face images ，such as gray and texture ，the combination- al feature of facial action units can describe the facial expressions better． However ，it is difficult to detect facial action units accurately． So ，man