基于图像导数框架和非负稀疏编码的颜色恒常计算方法.pdfVIP

v01．40 第1期 电 子 学 报 No．1 2012年1月 AC】哺Ⅱ正cl限0NICASINICA Jan．2012 基于图像导数框架和非负稀疏编码的颜色恒常计算方法 杜馨瑜1，李永杰1，尧德中1，李朝义1，2 (1．电子科技大学生命科学与技术学院，神经信息教育部重点实验窀，IⅡIJII成都610054； 2．中国科学院上海生命科学研究院，上海200032) 摘要：本文通过模拟初级视皮层神经元感受野在视觉信息处理中的功能，提出了一种基于图像导数框架和非 负稀疏编码思想的颜色恒常性计算模型，以实现对色偏图像的颜色矫正．从解决工程问题的角度，本文提出的基于生 理机制的计算模型在处理效果上可与目前最好的颜色恒常性算法相媲美；从计算神经科学的角度，本文模型支持了大 脑初级视皮层在视觉颜色恒常性中扮演重要角色的观点． 关键词： 颜色恒常；导数框架；非负稀疏编码；初级视皮层；感受野 中图分类号：TN911．73文献标识码： A 文章编号：0372．2112(2012)01-0179-05 Color Basedon DerivativeFrameworkand Constancy Image Non-negativeSparseCoding DU Xin．yul，LIYong-jiel，YAOne-zho,191，LIChao-yil2 (1．研／abfor／VoJxo／nformat／moy胁r妇可矿屁k咖l，SOlodof睁／znceand／echno／ogy， and 踟脚o／／弘aron／c／enceTedmo／ogyof‰，aI础，鼬地∞61005a4，Ouha； thefunctionof fieldsoffile a A1)sl[陷cI： cortical∞咖，Wer,rolx】sedcolor-eomtaney Byimitating moe俩ve prim哪visual thatcombinestheideasof derivativefranmⅣorkand the of model ilIlage I唧卜I七ga缸vesparsecoding．Promstandpointimagepro- current m翰娜showedthatthecolor ofthe model锄be tothe best eessing，statistical eorr,pen幽abilityplDl)0sed compoaable technical theviewof also forthenotionthat visualCOIo methods．In neuroscience，OtUresults computational providesupport rrimary rex criticalroleOnthe o