基于收益管理的物流中心配载模型研究.pdfVIP

!#$%%#’ ()*+, - 管理纵横 基于收益管理的物流中心配载 模型研究 !郭 梅 朱金福 0 2 摘 要 将收益管理思想应用于物流中心配载，提出了满足车辆满载约束条件下兼顾物流中心服务质量和收益最大为目标的 两阶段配载模型，设计了遗传算法对模型求解。采用某物流中心的数据进行实验，算例结果表明，该模型对于提高物 流中心收益是可行和有效的。 0 2 关键词 配载；物流中心；收益管理；遗传算法 0 中图分类号2 5-6- 0 文献标识码2 7 0 文章编号2 1../ 8 6.-4 9 -..: ; .: 8 ..4: 8 .4 0 2 作者简介 郭 梅，南京航空航天大学民航学院博士生，研究方向为现代物流管理； 朱金福，南京航空航天大学民航学院教授，研究方向为现代物流管理、运输系统规划与优化技术。 9 江苏 南京- 1.. 1/ ; 运输和配送是现代物流系统不可缺少的重要环节，运输成本是物流成本的 重要方面，是物流第三利润的重要源泉。物流中心的车辆配载可以增加车辆的 实载率，减少空车返程率，从而有效地降低物流运输成本。随着大批货运中介 公司的发展，特别是依托互联网的网上配载的开通，如国家信息中心与中国交 “ ” “ ” 通运输协会的 全国货运信息服务网 ，东方红叶集团的 时空网 ，科利华公司 “ ” 的 中运网 等，都在全国范围内为物流中心的车辆提供了高效、畅通、可调控的 配载信息。货物的配载成为现代物流系统的一个必要环节，配载的效果直接影 响到车辆满载率、运输效率、运输安全性和企业经济效益。 关于配载问题的研究也受到了国内外学者的关注。最近，!#$%% （ ） ’(%)#%*+,(%(% -../ 研究了在托运人和承运人分享托运货物信息情况下，货物 0 12 的动态装载指派问题 。陈佳娟等人建立了重量、体积和货物不规则性约束下 0 - 2 的配装专家系统模型 ，贺国先等人建立了以所装货物最后运输期限的数学期 望最小为目标的配载模型0 3 2 ，杨锦冬等人建立了基于交通条件约束、客户时间 窗约束以及车辆承载能力约束条件下，以车辆的配送路径最短、拼装货品最多 0 4 2 为优化目标的车辆配送配载模型 。然而，以上文献都是运用传统的物流规划 方法，研究如何配载以提高承载率，在目前市场竞争激烈，运价已很低的情况 下，单纯提高承载