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社区疾病管理指标的采集、质控与统计学评价 李 卫 卫生部心血管病防治研究中心 2009年5月23日,北京 常用的社区疾病文件管理方式 获得科学有效的研究结果? 科学的研究设计(将研究偏倚降到最低) 严格的实施(收集数据、质控) 正确的统计分析方法 在研究过程中引入的任何大的偏倚,都无法通过后期的统计分析对其进行满意的调整 研究类型-按时间点 科学的研究设计 - 对照人群 一个好的研究应设计对照组 将研究偏倚降到最低 以便可以清楚、客观的评价干预措施的效果 例:某病知晓率 干预前 干预后 差异 宣教组 10% 50% 40% 对照组 10% 30% 20% 项目的净效应:40% - 20% = 20% ! 科学的研究设计是高质量研究的基石! 科学的研究设计 - 对照人群 对照种类: - 自身前后对照 - 平行对照 科学的研究设计-对照人群 平行对照(同时开始、同时结束,最常用) 要求:基线均衡、可比 对照人群与研究人群在重要的人群特征和影响因素上均衡可比 除了干预不同,其它方面应尽可能相似 例:社区卫生宣教效果评价 干预社区:卫生宣教 对照社区:自然状态 基线均衡: - 研究人群社会经济水平 - 年龄结构 - 性别分布 - 疾病分布 - 受教育程度 科学的研究设计-随机化分组 目的:获得组间最佳可比性 应将研究对象按随机化原则随机分配在两组 使得每一个体进入干预组与对照组的机会均等(入组的不确定性) 采用随机表进行随机 不得再次打乱顺序! 如何收集社区疾病管理数据? 数据资料的来源 报表资料 卫生保健网逐级向上报告的各种月(年)报 报告卡/单 传染病报告卡、中毒报告卡、恶性肿瘤报告卡 、出生/死亡报告卡 数据资料的来源 日常医疗卫生工作记录 - 门诊/住院病例卡 - 出院单 - 临床检验化验报告单 数据资料的来源 现场调查记录 在研究现场用事先设计好的问卷以口头、书面提问及观察的方式来收集资料 健康档案 记录有关社区居民健康信息的系统文件,是一个连续的、综合的、个体化的全面记录 数据资料的质控 目的: 把调查的数据迅速、完整、准确、无误地纳入数据管理系统中(调查表/问卷/健康档案) 所有涉及数据管理的各个步骤均需记录在案(没有记录的事情就是没有发生) 通过对原始数据的质控,为下一步的统计分析提供质量优良的数据 数据资料的质控 质控应贯穿于数据收集的全过程 每进行一步,都要对已完成的工作进行检查、对已发生的差错及时进行纠正 做到层层把关,防止差错流入到下一个工作环节中 数据资料的质控 调查员培训是质控的关键环节之一 调查员的调查质量直接关系到所收集数据的质量 可以进行角色扮演 实施预试验、预调查 发现问题、及时调整、修改 质控过程中常见错误 研究者的工作疏忽导致数据采集错误 (空腹血/尿样) 培训不到位 - 量血压:穿着厚衣服/上衣勒的过紧 - 不正确的使用测量工具: (腰围尺:厘米/英寸;肺功能机) - 测量部位不准确(腰/臀/头/臂) - 引导式问卷调查(生活质量问题) 求速不求质(电子血压计) 数据资料的质控 用黑色签字笔填写或修改表格 表格中的所有项目均应填写, 不得有空项 “未做” “ND” “不知道” “UK” “不能提供” / “不适用” “NA” 例:不知道具体日期 |U|K| / |0|6| / |2|0|0|5| 日 月 年 数据资料的质控 数值型数据 表格中需填入数值的部位均预留了空格,如“|_|_|_|”, 填写时请将个位数字填入最右方的空格(右对齐方式) 如左侧留有空位,用“0”补齐 例:某人血压:120 / 80 毫米汞柱,则: |1|2|0| / |0|8|0| 毫米汞柱 科学的研究设计-随访 随访比例应尽可能接近100%,否则,统计效能会随人群的失访而降低 比例小于80%的随访通常被认为是质量很
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