品质数据的收集与整理方法.pptVIP

工業工程  第七章 品質數據的收集與 整理方法 授課老師：陳仁賢 老師 數據的收集方法 品質管制強調依據事實來管制，因此必需收集數據。為了確實把握數據所特有的重要資訊，並採取較高效率的措施與對策，以下略述收集數據必須考慮之事項。 數據的收集方法 收集數據之目的必須明確。 數據的收集方法要明確。誰、何時、何處、什麼方法獲取數據需規定清楚。 數據的紀錄方法要明確。盡量製作能夠書寫清楚的紀錄用紙。 收集數據的測定條件（樣品的取法、測定者、測定器、測定時刻）一併計入數據紀錄紙上。 數據的收集方法 計量值：長度、重量、純度、材料之強度等。 計數值：不良個數、缺點數、缺勤數、不良率等。 數據的整理方法 說明用圖表 解析用圖表 管制用圖表 計算用圖表 數據的整理方法 曲線圖 條形同 圓形圖 Z形圖表 甘特圖（Gantt chart） 不良分析圖 檢核表（Check Sheet） 使用檢核圖表有下列二項目的： 1. 製程或其製造出來的品質狀況之把握。 2. 對製程提出注意，並確認是否按照標準進行作業。 直方圖（Histogram） 散佈圖 特性要因圖 數據的整理方法 數據的整理方法 雙峰分配（圖7-11）。直方圖有2個高峰的情形，是不同的群體混合在一起所形成的分配。 離島型分配（圖7-12）。材料等一部分不同的東西混入製程時所形成的分配，表示製程異常的一種分配。 峭壁型分配（圖7-13）。本來形成很自然的分配，但由於有部分超出規格的關係， 將此部份選別剔除之後所形成之分配。 缺齒型分配（圖7-14）。本來應該形成平穩的分配，但由於測定方法不良而成為缺齒型的分配，亦有在繪製直方圖時由於分組方法之不良所致者。 數據的整理方法 召集對問題或特性有關人員4~10人參加研討。 利用腦力激盪術，不斷地提出問題或特性的要因。 發言時嚴禁批評與澆冷水。 發言不要集中於少數人，應力求普遍。主席發言的時間不要超過全部的10%，總時間不要超過一個小時。 大家的意見用下圖7-26的方法由紀錄員記在大紙上，由主席確認一下。 數據的整理方法 材料：供應者別、品牌別、交貨日期別、交貨批別、保管倉庫別。 設備：加工設備別、新舊設備別、治工具別、設備調整前後別等。 方法：作業方法別、作業條件別、測定方法別。 人員：作業者別、熟練程度別、男女別、新舊作業者別。 時間、環境等：上下午別、晝夜別、季節別、溫度別、濕度別、晴雨別。 平均值與變異 分配的中心位置。 分配的變異大小。 分配的外觀型態。 * * 製程的現狀把握。 製程的解析。 製程的管制。 製程的調整。 檢驗。 品質的保證。 品質稽核 。 收集數據的目的 收集數據時，必須有明確的目的。亦即收集數據時，對於調查 採取措施的對象，即作為目的之群體必須明確才行。一般收集數據 的目的可列舉如下： 數據的正確收集方法 收集正確數據的注意事項如下： 數據的種類 數據可以分為使用測定器具測定其長度或重量等所求得之數值者 ，亦即計量值，與利用點計方式如不良個數之ㄧ個、兩個所表示之數 值者，即所謂計數值等二種。 計量值為連續的數值，計數值則為不連續的數值，因此前者又稱 為連續性數據，後者又稱為間斷性數據。有關計量值與計數值之比較 可參照表7-1。 剛獲取之數據如果不加以整理，只不過是數字的排列，無法提供 我們資訊。但是若將這些數據依適合其目的之形式整理，或加以計算 或用圖表示之，的確可以提供許多寶貴的資訊，以下將說明各種數據 的整理方法以掌握更多的資訊。 圖表 圖表依其使用目的之不同可以分類如次： 圖表 日常使用時可以方便使用的幾種圖表如下： 直方圖的繪製方法 步驟1：收集數據。此種情形，至少需50個以上。一般對於數據個數 多少，稱為樣本大小，用n表示。表7-2為製品重量的數據。 步驟2：整理如表7-2那樣。各行（或各列）分別求其最大值、最小值 ，然後求出最大值中的最大值，最小值中的最小值即為數據 全部的最大值與最小值。此例中之最大值為82.0，最小值為78.4。 步驟3：決定組距與組數。最大值與最小值的差，用2，5，10等相關數值 （0.2，50等）除之。 步驟4：決定組界，查核屬於各組界限內之數據數目，整理成如表7-3之次 數表。組界值選擇比原數據有效數字多一位的5為佳。 步驟5：繪製直方圖。 步驟6：計入必要事項。收集數