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Matlab 中有关正态分布的函数 2015.4.15 18:47 关键词：Matlab、正态分布、产生随机数、概率密度函数、分布函数、逆分布函数 目录 一、产生符合正态分布的随机数 二、概率密度函数f(x) 三、分布函数(累计概率) 四、逆分布函数(逆累计概率) 一、产生符合正态分布的随机数 1.通用函数: y=random(norm,mu,sigma,m,n) 2.专用函数: R=normrnd(mu,sigma,m,n) 返回符合均值为mu，标准差为sigma 的正态分布的随机数据， m,n 分别表示R 的行数和列数。 例1 n1 = normrnd(1:6,1./(1:6)) n1 = 2.1650 2.3134 3.0250 4.0879 4.8607 6.2827 n2 = normrnd(0,1,[1 5]) n2 = 0.0591 1.7971 0.2641 0.8717 -1.4462 n3 = normrnd([1 2 3;4 5 6],0.1,2,3) % mu 为均值矩阵 n3 = 0.9299 1.9361 2.9640 4.1246 5.0577 5.9864 R=normrnd(10,0.5,[2,3]) R = 9.7837 10.0627 9.4268 9.1672 10.1438 10.5955 例2 产生12 （3 行4 列）个均值为2 ，标准差为0.3 的正态分布随机 数。 y=random(norm,2,0.3,3,4) %或者y =normrnd(2,0.3,3,4) y = 2.3567 2.0524 1.8235 2.0342 1.9887 1.9440 2.6550 2.3200 2.0982 2.2177 1.9591 2.0178 二、概率密度函数f(x) ：计算正态分布的概率密度函数在x 处的值。 1.通用函数：pdf(norm,x,mu,sigma) 2.专用函数：normpdf(x,mu,sigma) (x-u)2 1 - 2 正态分布的概率密度函数：f (x) = e 2s ,-¥ x ¥ 2ps 例3 计算正态分布N （0，1）的随机变量X 在点0.6578 的密度函数 值。 解 ： pdf(norm,0.6578,0,1) %或者normpdf(0.6578,0,1) ans = 0.3213 例4 画出标准正态分布的概率密度曲线 x=-3:0.2:3; y=normpdf(x,0,1); plot(x,y) 0.4 0.35 0.3 0.25 0.2 0.15 0.1 0.05 0 -3 -2 -1 0 1 2 3 三、分布函数(累计概率) ：求分布函数F(x)=P{X≤x}在x 处的值。 1.通用函数：p=cdf(norm,x,mu,
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