基于结构方程模型优化DRGs分组流程及研究.pdfVIP

基于结构方程模型优化DRGs 分组流程的研究 ① ② * 刘霞 斯琴 邱杰 基金项目：新疆医科大学2013 年度人文社会科学基金项目（编号：2013XYSK27） *通讯作者：新疆医科大学第一附属医院，830054，新疆乌鲁木齐 ①新疆医科大学公共卫生学院，830011，新疆乌鲁木齐 ②新疆医科大学第一附属医院，830054，新疆乌鲁木齐 摘 要 目的 探讨应用结构方程模型优化DRGs 分组流程的效果及优点，为医疗费用控制 提供新的思路。方法 结合样本医院2012 年的高血压病例住院费用数据，使用结构方程模 型中的通径分析及多群组分析对数据进行分析。结果 通径分析为研究提炼了DRGs 的主要 分组因素，多群组分析为高血压DRGs 的合并症及并发症分级提供信息，便于DRGs 的实际应 用。结论 结构方程模型具有较好的适用性，可以应用于医疗费用的及时监测及信息反馈， 为医疗保险机构及卫生系统制定DRGs 政策提供参考数据。为研究者在基于新疆本地的数据 环境和依托政策管理层面上，初步开发出了新疆版本的DRGs 分析方法及路径流程。 关键词 DRGs 分组流程 结构方程模型 新疆 [1] 疾病诊断相关组(Diagnosis-related groups ,DRGs)作为一种有效控费工具 及管理工 [2] 具 。已成为卫生服务发展研究的重要课题，医疗费用支付方式作为医改进程中的关键一步， 研究现有医保不同支付方式的最佳方案有利用于促进医改深入发展，实现既提高卫生服务质 量，又有效控制医疗费用，惠及于民。近几年新疆大型医疗机构开始对DRGs 研究与试点， 希望借鉴国外的经验及BJ-DRGs(北京版本DRGs 支付系统)，建立适合新疆地区的DRGs 支付 方式。在借鉴其他地区实施DRGs 版本的基础上，对DRGs 实施进行了针对疾病和手术主要影 响因素的确定和分析路径方法的研究，由于不同疾病、地区、人群的差异性等因素导致DRGs 不适应，存在不科学、不公平、不合理的现象。因此，不少学者认为，对于DRGs 分组流程 [3] 以及定价标准需在一定时间内进行应用实践和调整优化 ，以达到控制医疗费用的不合理增 长。研究适合本地区疾病谱的 DRGs，建立科学合理、简单易操作的医疗费用支付体系有助 于推进DRGs 的实施。 结构方程模型（Structural Equation Modeling；SEM)能够处理显在变量与潜在变量以 及潜在变量之间的关系，且能明确地估计测量误差等参数，采用验证性而非探索性方法对资 料进行分析，其优势适应了医学模式转变所带来的病因关系的复杂性对统计分析方法的改进 所提出的要求。因此，在医学多变量关系的研究中引入SEM 具有重要的现实意义。现在医学 领域中 （公共卫生、医院管理、中医症候、西医临床等领域）利用了SEM 强大分析和解决问 题的能力，其应用为我们在统计学方法上的选择打开了思路。 1 资料与方法 1.1 资料收集 采用样本医院新疆乌鲁木齐市某三级甲等综合医院 2012 年出院的高血压患 者的病案首页信息，疾病编码依据国际疾病分类 ICD-10，经过对特殊病例的排除及筛选， [4] 收集非手术高血压患者例数共计3424 例。病例排除标准参照文献 。 1.2 统计学方法 采用逐步回归分析法以lgY1、lgY2 为内生变量，拟合通径分析、多群组分 {■ {… tⅢ 析模型，而后使用Amos graphics 17.0 软件进行模型验证，并绘制通径图。本次研究中住 院总费用、住院天数呈偏态分