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李少旦, 等: 主成分分析法用于中草药中微量元素含量 研究 25 (柳州市疾病预防控制中心, 柳州 545001) ( 广东省药品检验所, 广州 510180) , SPSS, 7。 , 74. 76% 。 。 近年来, 随着生物无机化学 发展及现代科学 1 L g/g 技术手段 应用, 中药与微量元素 关系越来越引 中草药 铜 锌 铁 镁 钙 人注目, 尤其是中药中微量元素含量 基础研究在 板蓝根 0. 51 36. 82 271. 44 839. 36 3359. 81 大青叶 3. 14 65. 25 301. 57 990. 38 3941. 07 中药研究中日趋活跃, 已成为当代医药研究及生命 桔梗 6. 37 21. 39 294. 81 590. 76 1980. 97 科学研究中 重要课题。 黄芩 11. 36 19. 81 121. 88 2006. 53 2885. 14 马威等人研究发现, 微量元素是沟通动植物信 甘草 19. 33 41. 19 1601. 91 724. 93 1843. 97 [ 1] 荆芥 9. 17 29. 66 306. 17 2748. 36 3542. 26 息 桥梁, 是决定中药 4性 主要因素之一 , 即中 药 性能、功效与其所含 微量元素有关。近几年 柴胡 20. 18 38. 72 271. 61 934. 82 1502. 37 来, 一些多元统计数据分析方法, 如主成分分析已广 看出, 80% 以上 数据 绝对值大于 0. 3, 说明各变 泛应用于微量元素分布特征 研究[ 2- 5] 。笔者用主 量间有较大 相关系数, 因此适宜用主成分分析法 成分分析方法, 以板蓝根、大青叶、桔梗、黄芩、甘草、 来研究变量之间 关系。 荆芥、柴胡中 微量元素铁、锌、铜、钙和镁为指标, 2 对其进行综合评价。这对于中药材资源 可持续利 微量元素 Cu Zn Fe Mg Ca Cu 1. 000 - 0. 138 0. 512 - 0. 007 - 0. 761 用与开发, 科学化、规范化种植, 以及对中药材中微 Zn - 0. 138 1. 000 0. 202 - 0. 321 0. 359 量元素营养学、功效学 研究具有重要意义。 Fe 0. 512 0. 202 1. 000 - 0. 325 - 0. 394 1 Mg - 0. 007 - 0. 321 - 0. 325 1. 000 0. 462 主成分分析是一种降维或者把多个指标转化为 Ca - 0. 761 0. 359 - 0. 394 0. 462 1. 000 少数几个综合指标 一种多元数理统计方法。假设 2. 3
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