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维普资讯 第 25卷 ·第 2期 涮 井 技 术 l39 · 用测井资料计算碳酸盐岩渗透率 罗 利 (四川石油管理局测井公司) 摘 要 罗利．用硼井资料计算磺酸盐岩j．{曩率．硼井技术，2001，25(2)：l39～141 碳酸盐岩渗透率太小取决于孔融太小、喉道宽度和裂缝宽度等因索。根据孔隙和裂缝 的发育情况及其在储集和渗滤 中所起的作用 ．将碳酸盐岩储层划分为孔隙型、裂缝一孔黥型和裂缝型 3种储集类型。从岩心分析，成像测井资料中划分 出含 3种储集类型的储层段。从常规测井资料中提取出指示孔鼯c和裂缝的参数形成识别样本+对样本做非线性映射处 理+得到不同类型储层在x～y空间上 的分布=用BP网络建立识别储集类型模型．识别结果与成像测井识别结果和岩心 分析结果唧台 用灰色静态模型计算裂缝密魔，对孔隙度做泥质、有机质校正，计算啦道太小及弯曲程度．合成孔岳c结构 参数 。用非参数回归方法按储层类型建立计算渗透率的数学模型。经实际资料处理+甘算渗透率 的精度有 了明显提高。 主题词； 测井资料 碳酸盐岩 渗透率 裂缝 识别 样本 数学模型 ABSI’RAC I’ LouLi．CalculationofCarbonateFormationPermeabilitywithLogData．WLT，2001，25(2)： 139——141 Carbonateformationpermeabilitydependsonporesize，throatandfracturewidth，etc．．Inview ofporeandfractureabundancealongwith their functionsin reservoirand percolation，carbonate reservoirmaybedividedintothreetypes：porous，fractured—porousandfractured．Thereservoirin— tervalscanbepickedupbycoreanalysisand FM Idata．Recognitionsamplesfrom conventionall0gda— taindicatethe2-Ddistributionofthereservoirbynon—linearmappingprocessing．TheBPneural—net— work—basedreservoirmodelprovidesthesameresultasthatofFM Iandcoreanalysis．Fractureadnsi— tyisdeterminedfrom thegreystaticmodel}Porestructuresparametersarederivedfrom calculating thethroatsizesand porebendingdeflectionandcorrectingporosityforclayand organicmatter．M ath modelofpermeabilityissetupbynon—parameterregressionin accordancewith thereservoirtypes， withwhichcalculation accuracyofthepermeabilityhasbeenapparentlyimproved． SubjectTerms：logdata carbonaterock permeability fracture identification