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年 月 计算机工程与设计
２０１２ １１ Ｎｏｖｅ．２０１２
第 卷 第 期 ＣＯＭＰＵＴＥＲ ＥＮＧＩＮＥＥＲＩＮＧ ＡＮＤ ＤＥＳＩＧＮ
３３ １１ Ｖｏｌ．３３ Ｎｏ．１１
基于评论行为的商品垃圾评论的识别研究
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１ ２ ２＋ １
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孙升芸 田 萱 何 军
（ ， ； ， ）
中国人民大学信息学院 北京 北京林业大学信息学院 北京
１． １００８７２ ２． １０００８３
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摘 要 为了识别商品垃圾评论 基于垃评论员发表的多为垃圾评论这一基本思想 提出一种基于评论员评论行为来判定
。 ， ，
其是否为垃圾评论员的方法 分析定义了垃圾评论员常见的三类评论行为 分别是针对同类商品发表垃圾评论 针对同品
；
牌商品发表垃圾评论和针对同一卖家商品发表垃圾评论 在对这三类评论行为建模的同时提出一种依据重复性过高或过低
（ ） 。
打分的评论数量来计算评论员垃圾指数 ｓａｍｓｃｏｒｅ 的方法 实验数据为在当当网摄影摄像商品区发表过评论的评论员
ｐ
。 （ ） ，
的所有评论信息 实验结果通过人工评判和计算ＮＤＣＧ ｎｏｒｍａｌｉｚｅｄｉｓｃｏｕｎｔｅｄｃｕｍｕｌａｔｉｖｅ ａｉｎ 值的方法来检验 实验结果
ｇ
准确有效。
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关键词 商品评论 垃圾评论 垃圾评论识别 垃圾评论员 评论行为
中图法分类号： 文献标识号： 文章编号： （ ）
ＴＰ３９１ Ａ ２０１２
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Ｒｅｓｅａｒｃｈｏｎ ｒｏｄｕｃｔｒｅｖｉｅｗｓａｍｄｅｔｅ
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