船舶海洋工程大数据技术典型应用探索.pdfVIP

第十届长三角地区船舶工业发展论坛一一专题报告 船舶与海洋工程大数据技术典型应用探索 金余 (上海船厂船舶有限公司) 1前言 随着国内船舶企业信息化应用越来越普及，大部分船企信息化已经具备了一定的规模，每天产 生的各种各样的信息量越来越多，越来越杂，由于信息系统的局限性，仅仅使用了其中很少的预先 定义的数据，进行有限的分析和应用。云计算和大数据技术的发展，使得我们可以应用必威体育精装版的数据 处理技术来挖掘这些海量数据中的有价值信息。本文仅仅就目前主流船企信息化应用中产生的海量 数据进行初步分析，提出几个的有价值的数据挖掘方向，抛砖引玉供今后信息化系统深入开发参考。 2船舶企业海量数据分类 广义上大数据指一个体量特别大，数据类别特别大的数据集。“大数据”首先是指数据体量 种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构化和 收集和分析的数据量非常大；速度(velocity)指数据处理速度要足够快。 在船舶企业中的大数据又有不同的特点，主要体现在结构化的数据量比例高，虽然与一般的意 义上的互联网大数据有区别，但是在挖掘有价值信息方面可以提供的信息量却十分丰富。就目前船 企信息化建设中的数据类型进行分析，可以简单分为以下两类： 2．1设计信息：主要以几何信息为主，辅助提供一些的基础管理信息 以三维实体模型为基础的产品设计及制造已成为造船企业的普遍应用，以TRIBON、SB3DS、 SPD等为工具建立三维产品模型，确定产品基本结构、制造工艺信息。如船体以三维模型为基础， 就能够实现软件的自动出图、套料和切割指令的生成、钢板型材统计、焊接信息统计等。应用三维 建模软件完成全船管路、设备、舾装件的建模及布置，就能够自动输出布置图、管系的放样、出图、 物料汇总、编制托盘表等。 在CAD设计的基础上，以PDM为工具直接提取生产信息、物量信息，物量信息主要包括钢板、 型材及其派生数据、管子、舾装件、设备、涂料油漆、工时、修改通知单等，物量信息直接影响到 物料的计划采购、生产准备和加工制造，一体化平台下产品各阶段的信息能够及时、准确传递流通， 本文作者系该公司副总经理、研究员。 第十届长三角地区船舶工业发展论坛一一专题报告 PDM中的物量数据能够及时为ERP系统提供准确的物料需求计划、原材料、设备采购计划。 一般的船舶具有10—30万船体零件，1．3万根管线及相当数量附件，3—5万的各种舾装件以及大 量的通过CAD系统生成的基础管理数据，如果是海洋工程项目，数量将更加庞大。目前主流船厂 一般都是建造系列船，按照每年生产20艘船舶来计算，涉及和使用到的设计信息将是20倍以上， 信息条目将超过1000万条，如果加上非结构化的图形信息，需要的设计存储信息量是十分惊人的。 一个信息化应用在10年以上的中型船厂，存储的各类设计信息量在5．10TB以上。 2．2管理信息：管理信息中涵盖面相当广泛，涵盖了生产计划、物料需求计划、原材料采购计划、 车间作业计划、人力资源管理、配套物资管、企业资源负荷，等，主要有： 舢计划类信息，包括计划制定、执行、修改、反馈等。 B)成本类信息，包括物资成本、人力资源成本、辅助类成本等。 C)质量类信息，包括精度信息，质量合格率信息，废返类信息、无损探伤记录信息等。 D1日常管理类信息，包括OA数据、门禁、工作考勤、就餐打卡信息，视频监控信息等。 管理信息容量也是十分巨大，以人员管理为例，一个中型的船企的各类人员在1-1．5万之间， 这些人员每天的考勤记录、行为记录、工作记录，在船企的各个管理系统中都留下了不同的记录内 容，如门禁记录系统、工作考勤系统、质量实名制系统、工程管理系统、派工单管理系统、工时记 录系统等，日积月累下来也是十分惊人的数字。要把与人员相关的信息进行广泛深入的评估、预测 是目前系统无法解决的。比如管理层需要预测下个月某一天某船的大合拢结束时的某外劳力队伍拍 片合格率以及及时全部完工的可能性是多少，这就涉及到对这支队伍的历史工作业绩、当前人员配 备、人员素质水平、天气状态影响及出勤率等进行分析预判。这仅仅是其中一个例子，如果我们需 要更改其中一个或多个限制条件或查询目的，就需要大数据技术来帮忙。 对于以上各类信息，不同的船企的信息化应用水平不一，“信息孤岛”严重程度也不一样，随着 信息化应用水平的进一步深入和各个