边坡变形统计回归分析模型及应用.pdfVIP

V01．27 第27卷增2 岩石力学与工程学报 Supp．2 Mechanicsand 2008年9月 ChineseJournalRock Sept，2008 of Engineering 边坡变形统计回归分析模型及应用 陈晓鹏1·2张强勇1刘大丈2，胡建忠2，蔡德文2 (1．山东大学岩土与结构工程研究中心，山东济南250061； 2．中国水电顾问集团成都勘测设计研究院，四川成都610072) 摘要：考虑时效、温度和降雨等对边坡变形的影响，并将其作为边坡变形的影响因子，建立边坡变形统计回归分 Visual 析模型，应用Microsoftc++网络编程技术和逐步回归分析算法在自行开发的岩土边坡监测信息管理与监测 数据分析网络系统中实现可视化的边坡变形回归与预测。通过对龙滩水电站高边坡变形监测资料的统计回归分析 表明：边坡变形统计回归值与实测值吻合良好，统计复相关系数较大，剩余标准差较小。统计回归分析模型能够 较好地反映边坡的变形规律与变化趋势，为快捷、高效地评价边坡运行安全性态和预测其变形发展趋势提供有效 的分析方法和手段。 关键词t边坡工程；边坡变形影响因子；统计回归分析模型；安全监测分析网络系统；复相关系数；剩余标准差 中圈分类号lP642．22 文献标识码：A 文章编号：1000—6915(2008)增2—3673—07 DEFoRM瞄LTIONSTATISTICALREGRESSIONANALYSISMODEL0F SLoPEANDITSAPPLICATIoN CHEN Dawen2，HU Dewen2 Xiaopen91～，ZHANGQiangyon91，LIUJianzhon92，CAI Center andStructural 250061，China： (1．ResearchofGeotechnicalEngineering，ShandongUniversity，Jinan，Shandong Institute，China InvestigationandDesign HydropowerEngineeringConsultingGroupCorporation， 2．ChengduHydroelectric 610072，China) Chengdu，Sichuan intoaccounttheinfluentialfactors andrainfall，adeformation Abstract：Taking includingtime，temperature statistical modelfor isestablished．Thevisualizationfordeformationand regressionanalysis slope regression forecastisrealized MicrosoftVisualC++and in through stepwiseregressionalgorithmself-developedmonitoring information and d