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医学信息2006年9月第19卷第9期MedicalInformation.Sep.2006.V01.19.No.9
“军卫一号”数据仓库建设中数据质量问题的研究
王志勇1,吴 骋2,余志明1
(1.g:-军医大学附属长海医院信息科,上海200433;2第二军医大学卫勤系卫生统计学教研室,上海200433)
摘要:在数据仓库建设过程中,数据仓库中数据质量问题常常被人忽略。本文对“军卫一号”数据仓库主题对应相关业务表
的数据质量进行了分析,给出了不良数据质量原因分析,提出了解决办法。
关键词:军卫一号;数据仓库;数据质量
数据仓库通常是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、 化程度、经济水平上都十分复杂。因此其在治病求医过程中
反映时间变化的数据集合,它是建立决策支持系统的数据 的心理情况也各不相同,可能发生隐瞒、说谎等情况,致使数
基础。 据缺失或逻辑不准。比如在统计长海医院1998年到2005年
“军卫一号”医院信息系统已经应用了7、8年了,积累了 的病人信息时发现,病人身份证和出生地这两项的数据,不
大量的有价值的历史数据,因此建立数据仓库已经成为必然 规范填写严重,分别为70.45%和24.96%。
趋势。医院建立数据仓库后,可从中简单、直接、迅速地查到 2.1.3医疗数据有不可避免的主观性在对病人的诊疗过
医院日常所需的各种报表信息和各种其它所需的信息。 程中,所下的诊断完全是凭医生的知识和经验来确定,因此
在数据仓库建设过程中,数据仓库中数据质量问题常常 这些数据不可能像超市收银那样准确和完全符合实际,而掺
被人忽略。数据仓库作为决策支持系统的基础,高质量的数 杂有一定的主观因素。
据服务是非常必要的。为了避免得出错误结论,数据的正确 2.2其它常见的影响数据质量问题的主、客观因素
性是至关重要的,否则就会出现所谓的“垃圾进,垃圾出”的 2.2.1 数据质量问题长期以来没有得到足够的重视这是
现象。在任何可能的情况下,提取数据之前应该清洁该数 造成医疗数据质量低下最显而易见和最重要的原因。在医
据。如果劣质数据进入数据仓库,它会毁掉数据访问的信 疗数据的质量监控方面,长期以来对数据从录入到存储就没
息。客户们和业务操作人员必须能够依赖这些数据,无论它 有统一的管理部门,传统的医疗数据管理模式,是由各个职
是细节数据,还是衍生数据。如果数据的质量得不到保证, 能部门分散进行管理,报表自成体系。换句话讲,管理者长
决策的可信程度也会大打折扣。好的数据能够促进和提高 久以来一直都没有认识到数据质量的重要性,而只是将医疗
医院决策的正确性,而差的数据则起到反面的作用。 数据当作医疗过程的附属产物看待,造成了数据混乱不准确
和缺失等问题。
l 数据仓库主题对应相关业务表数据质量分析 2.2.2数据监管不健全,没有明确的奖惩措施数据质量
我们对我院数据仓库建设的六大主题所涉及到的业务 问题由于一直没能得到管理层足够的重视,致使相关的数据
表的数据质量进行了分析,如表所示。 质量控制和监管的规章制度不完善、不正规,做不到有据可
从表中可以看出:“军卫一号”系统的整体数据质量还是 依,照章办事,使得责任不明确,滋长了工作人员录入数据过
比较完整的,但是也存在着一些数据质量问题。 程中的懒惰、随意等不良作风。
2.2.3缺少良好的环节监控工具和措施HIS中数据核查
2不良数据质量原因分析 模块本身存在缺陷,数据质量的监控停留在末端控制的层
2.1 医疗数据的复杂性及特殊性 面,没有在数据发生的各个源环节进行控制,这样就不可避
2.1.1 医疗行业的顾客是特殊群体之所以说医疗行业
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