应用Au蛋白芯片技术预测肾功能损害的临床应用性研究.pdfVIP

大会报告论文／肾病专题 应用Au蛋白芯片技术预测肾功能损害的 蛋白尿是确定肾脏功能损害的重要标志，也是导致多种临床表现的病理生理基础，尤其是大量蛋白尿的 出现f．】。目前临床实验室常规方法对于临床期蛋白尿的检测具有重要价值，此时虽然诊断已经确立．但治疗 临床应用性研究 效果大多欠：蔫意”】。探索更早期肾脏损害的特征，从而早期诊断和干琐治疗，对于肾病的治疗效果和预后意 义显然更大。此外，区分成分复杂的尿蛋白中某种蛋白成分在疾病发生发展过程中的动态变化，对于阐述致 姜伟1，杨永长1，肖代重1，张玲玲，，黄波2黄文芳” 病机制具有重要息义。本研究利用高灵敏度、高通量、重复性好的Au蛋白芯片(Profe呐chI口GoIdArray) (1四川省医学科学院四川省人民医院检验科 ，四川成都610072 技术检测肾病患者尿蟹白捐纹图谱，筛选肾病思者尿蛋白标志．寻找灵敏、快速预测肾功能损害的新方法。 2重庆医科大学检验系 重庆400016) 对象与方法 1研究对象 目的 肾病患者其计186例，为2008年3月至2009年2月四川省医学科学院·四川省人民医院内分泌科和草堂 探讨利用Au蛋白芯片检测尿蛋白指纹国谱在灵敏、快速预测肾功能损害中的应用价值。 病区肾内科的确诊病例，包括糖尿病肾病70例，肾病综台征31例，急性肾功能衷竭29例．慢性肾功能衰竭 28例，lgA肾病16例，狼疮肾病6例，药物性肾功能损害6倒。其中男性96例．女性90例，年龄21～80岁， 平均47．6±19．3岁。所有愚者无过敏、尿路感染、心力衰竭、肿瘤等所致的肾脏病变。 方法 正常人为该院同期健康体检者120名．男性63名，女性57名．年龄19～76岁，平均43．9±13．3岁。泌 包括186例肾病患者和188例对照者(120名健康体检者及68例泌尿道结石患者)尿液标本。利用表面增强 尿道结石病患者68例，男性30例，女性38例．年龄21～58岁，平均33．2±131岁。正常人和泌尿道结石愚 激光解吸电离飞行时间质谱(surface—enhancedlaserdesor鲫on—lonIzatIon“meof“qhImass 者归为对照者与肾病组比较。利用E×cel2003软件随机抽样，将肾病患者和对照者样本分为：训练组，肾病 spectromet广y，SELD卜_ToF—MS)技术及Au蛋白芯片(protemchIpgo矧array)检测尿蛋白描纹图，分100例和对照者100例，筛选肾病患者尿蛋白标志物并建立人工神经网绍模型；验证组，肾病86例相对照者