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数据库原理与应用教程―SQL Server 第2章 数据模型 第2章 数据模型 客观事物是信息之源，是设计、建立数据库的出发点。计算机不能直接处理现实世界中的具体事物，所以人们必须事先将具体事物转换成计算机能够处理的数据。在数据库系统的形式化结构中如何抽象、表示、处理现实世界中的信息和数据呢？这就是数据库的数据模型。 本章主要介绍： 信息的三种世界（了解） 概念模型的基本概念（理解） E-R图的画法（掌握） 三种数据模型（理解并掌握关系模型） 第2章 数据模型 2.1 信息的三种世界 计算机在对客观事物实施处理的过程中，经历了： 观测?抽象信息?整理、分类和规范?将信息数据化?最终由数据库系统存储、处理。 在这一过程中，涉及到三个层次，即现实世界、信息世界和机器世界，经历了两次抽象和转换。 第2章 数据模型 2.1.1 现实世界 现实世界（Real World）就是人们所能看到的、接触到的世界，是存在于人脑之外的客观世界。现实世界当中的事物是客观存在的，事物与事物之间的联系也是客观存在的。 现实世界就是存在于人脑之外的客观世界，客观事物及其相互联系就处于现实世界中。客观事物可以用对象和性质来描述。 第2章 数据模型 2.1.2 信息世界 信息世界就是现实世界在人们头脑中的反映，又称概念世界。客观事物在信息世界中称为实体，反映事物间联系的是实体模型或概念模型。现实世界是物质的，相对而言信息世界是抽象的。 2.1.3 数据世界 数据世界就是信息世界中的信息数据化后对应的产物。现实世界中的客观事物及其联系，在数据世界中以数据模型描述。相对于信息世界，数据世界是量化的、物化的。 第2章 数据模型 2.2 概念模型 概念模型是现实世界的抽象反映，它表示实体类型及实体间的联系，是独立于计算机系统的模型，是现实世界到机器世界的一个中间层次。 2.2.1 几个重要概念 1. 实体 (Entity) 客观存在并可以相互区分的事物叫实体。 2. 属性 (Attribute) 属性是实体所具有的某些特性，通过属性对实体进行描述。实体是由属性组成的。 第2章 数据模型 2.2.1 几个重要概念 3. 码(Key) 一个实体往往有多个属性，这些属性之间是有关系的，它们构成该实体的属性集合。如果其中有一个属性或属性集能够唯一标识整个属性集合，则称该属性或属性集为该实体的码。 4. 实体型(Entity Type) 具有相同属性的实体必然具有共同的特征和性质。用实体名及其属性名集合来抽象和刻画同类实体，称为实体型。例如，学生(学号，姓名，性别，出生年份，系，入学时间)就是一个实体型（也是后面说的关系模式）。 5. 实体集(Entity Set) 同型实体的集合称为实体集。例如，全体学生就是一个实体集。 第2章 数据模型 6. 联系(Relationship)： 现实世界的事物之间是有联系的，即各实体型之间是有联系的。 第2章 数据模型 (2) 一对多联系(1 : M) 对于实体集A中的每一个实体，实体集B中有多个实体与之对应；反过来，对于实体集B中的每一个实体，实体集A中至多有一个实体与之对应，则称实体集A与实体集B具有一对多联系，记为1 : M。例如，一个班可以有多个学生，但一个学生只能属于一个班。班级与学生之间的联系就是一对多的联系。 第2章 数据模型 (3)多对多联系(M : N) 对于实体集A中的每一个实体，实体集B中有多个实体与之对应；反过来，对于实体集B中的每一个实体，实体集A中也有多个实体与之对应，则称实体集A与实体集B具有多对多联系，记为M:N，如图2.3所示。例如，学生在选课时，一个学生可以选多门课程，一门课程也可以被多个学生选，则学生和课程之间具有多对多联系。 第2章 数据模型 2.2.2 实体-联系模型 概念模型的表示方法很多，其中最为著名和使用最为广泛的是P.P.Chen于1976年提出的E-R(Entity-Relationship)模型。E-R模型是直接从现实世界中抽象出实体类型及实体间的联系，是对现实世界的一种抽象，它的主要成分是实体、联系和属性。E-R模型的图形表示称为E-R图。 第2章 数据模型 E-R图通用的表示方式如下。 （1）用矩形表示实体，在框内写上实体名。 （2）用椭圆形表示实体的属性，并用无向边把实体和属性连接起来。 （3）用菱形表示实体间的联系，在菱形框内写上联系名，用无向边分别把菱形框与有关实体连接起来，在无向边旁注明联系的类型。 第2章 数据模型 例如1：学生实体和班级实体的联系的E-R图。 第2章 数据模型 2.2.2 实体-联系