违章车辆视频检测算法的研究.pdfVIP

第 24 卷第 5 期 华 　东 　交 　通 　大 　学 　学 　报 Vol24 　No5 2007 年 10 月 Journal of East China Jiaotong University Oct ,2007 ( ) 文章编号 :1005 - 0523 2007 05 - 0064 - 03 违章车辆视频检测算法的研究 1 2 3 刘晓薇 ,胡振民 ,余鹤龄 ( 1 江西科技师范学院 专科部计算机系 ,江西 南昌 3300038 ; 2 华东交通大学 ,江西 南昌 330013 ;3 江西省科学器材公司 ,江西 南昌 330000) 摘要 :违章车辆视频检测是智能交通系统 ITS 中的一个重要环节 ,它对于交通安全 、交通管理与控制方案选择具有非常重要的 理论意义和实用价值. 文章对影响车辆视频检测的关键技术进行了较为详细的讨论 ,包括背景更新技术 、阴影处理方法 、车牌 定位技术 ,提出一种区域检测和车牌定位相结合的一种视频检测方法. 经试验证明 ,该方法能够对各种类型的闯红灯车辆进 行有效的检测 ,具有很高的实用价值. 关 　键 　词 :视频检测 ;车牌定位 ;HSV 颜色空间 中图分类号 :TP311 　　　　　　文献标识码 :A 1 　引言 21 　设定检测区域 ,提取背景模型 本文采用的是三层检测区域 ,上层区域 、下层区 ( ) 域及背景区域. 根据实际情况 ,检测区域设置在停止 作为智能交通 ITS 的基础部分 ,违章车辆视频 检测技术在 ITS 中占有很重要的地位 ,相对于感应 线及人行道之间 ,如图 1 所示 , 同时设定区域检测的 线圈、雷达 、超声波等交通检测技术 ,视频检测技术 各种检测阈值. 具有其明显的优点 ,如无需破坏路面 、安装简单 、检 测的信息量大 、实时性好 、可扩展性强等. 当前视频检测主要有相邻帧差法 、背景差分法 、 光流场检测 、时变边缘检测等方法. 其中相邻帧差法 对环境光线的变化十分敏感 ;背景差分法检测精度 很大程度上依赖于背景图像的可靠性 ,这对背景建 图 1 　检测区域设置 模及背景更新的要求比较高 ,光流场检测及时变边 背景区域初始化和更新采用基于统计的背景模 缘检测算法较复杂 ,不太适合在实时性要求比较高 型. 设 t 时刻的背景图像 B t ( x , y) 为 的场合. B t ( x , y ) = G (f t ( x , y ) , f t - 1 ( x , y ) , ……, 本文在总结当前国内各种实用视频检测闯红灯 f ( ) ( x , y) , w B ( x , y) ) t - n - 1 b t - 1 电子警察系统的基础上 ,提出一种区域检测和车牌 ( ) ( )