基于知识推理的机场目标识别.pdfVIP

第 卷第 期 年 月 40 3 红外与激光工程 2011 3 Vol.40 No.3 Infrared and Laser Engineering Mar. 2011 基于知识推理的机场目标识别 陈韶斌，蔡 超，丁明跃，周成平 （华中科技大学 图像识别与人工智能研究所 多谱信息处理技术国家级重点实验室，湖北 武汉 430074 ） 摘 要： 提出了一种新的基于知识的机场目标的识别方法。 首先建立机场目标知识库，然后运用知识推 理，通过相关知识确定机场各组成部分，最后通过验证各部分组成机场的各种可能性，确定是否存在机 场，从而完成对机场目标的识别。 实验结果表明：该方法在识别机场的同时，还确定了机场各组成部分的 位置，使得机场识别结果更加可靠，验证了该方法的可行性。 同时，该方法还具有较大的灵活性，通过更 新知识库的知识以及采取更多合适的图像特征，也适用于其他类型的目标识别。 关键词： 机场目标识别； 基于知识的系统； 基于部件的推理； C 语言集成产生式系统(CLIPS) 中图分类号： TP317.4 文献标志码： A 文章编号： 1007-2276(2011)03-0548-05 Airport target recognition based on knowledge inference Chen Shaobin, Cai Chao, Ding Mingyue, Zhou Chengping (State Key Laboratory for Multi -spectral Information Processing Technologies, Institute for Pattern Recognition and Artificial Intelligence, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China) Abstract: A novel knowledge inference based method for airport target recognition was proposed. This method was composed of the following steps: first, a knowledge base of airport targets was set up; then, knowledge inferring was performed and airport components were ascertained according to relevant knowledge of the components; finally, the existence of airport was determined by verifying all possible combinations of airport components and thus the airport target was recognized. Exper