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基于数据挖掘的组合近邻模型算法.pdf
33 3 2007 2
Vol.33 No.3 Computer Engineering February 2007
· · 2007 A TP311
1 2 2
(1. 2642092. 150001)
MNNNN
MNN MNN NN-E000 (1) MNN
(2) MNN
Multiple Nearest Neighbor Algorithm Based on Data Mining
1 2 2
ZHENG Hongzhen , LIU Yang , ZHAN Dechen
(1. College of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology, Weihai 264209;
2. College of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology, Harbin 150001)
AbstractAimed at the multiple model problem of data mining, the theory and technology of combination model is discussed and the application
of combination theory to the nearest neighbor is studied. The paper proposes an algorithm of MNN (multiple nearest neighbor) classifiers using a
random subset of attributions. With the simple voting method, the multiple nearest neighbor classifiers are combined via a random attribution set and
the output of the multiple NN classifiers is combined. The method of MNN can improve on the classification precision. Comparing the MNN
method to NN-ECOC, two strongpoint are obtained: (1)MNN is a more simple method; (2)MNN is not limited by multiple classes.
Key wordsData mining; Classification model; Multiple model
NN(Nearest neighbor classifier) x (x , x , ..., x ), y ( y , y , ..., y )
1 2 n 1 2 m
Fn n d(x, y)x y
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