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图像处理 《微计算机信息》( 管控一体化)2009 年第25 卷第 5-3 期 文章编号:1008-0570(2009)05-3-0294-03 基于相关关系的图像分类和图像检索 Image classification and retrieval based on correlation （上海理工大学管理学院） 贾淑华 李星野 马琳琳 姜兴乾 JIA Shu-hua LI Xing-ye MA Lin-lin JIANG Xing-qian 摘要 提出了一种基于图像分类的图像检索算法 算法首先以图像间的相关系数作为距离进行聚类 并确定每类图像的中 ： 。 ， 心图像 图像检索过程分为两步 首先寻找匹配程度最高的中心图像 然后在该中心图像所在类中寻找最佳匹配图像 由于 。 ： ， 。 分类和确定中心均可离线操作 所以该算法显著加快了图像检索速度 此外 本文还运用信息熵分析了分类的有效性 实验 ， 。 ， 。 结果表明 算法有效 ： 。 关键词 图像分类 图像检索 聚类分析 相关系数 ： ； ； ； 中图分类号： TP391 文献标识码： A Abstract: An efficient method which based on the image classification is being used to the image retrieval . The cross correlation a- mong the images is being used as the distance to cluster ,and the central image of per classification is found . The image retrieval 技method consists of two phases : (1) finding the central image which has the best matching in all the central images (2) finding the perfect matching image from the classification which has the central image . The image classification and the finding for the central 术image are the off-line works , so they accelerate the image retrieval . And the information entropy is also being used to prove the validity of the image classification . The experiment indicates that the method has advantage over other methods . 创Key words: image classification; image retrieval; clustering; correlation 新 引言