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●二届奎国t‘暑囊重气童生4-安晨量t术蠢魄奎 tj‘与囊^气象土务宣晨量t术文毒 大豆产量动态预报方法研究 郑昌玲王建林宋迎波陈晖 (国家气象中心,100081) 提要:通过连续3年产量平均处理,考虑平均生产力水平对人豆单产变化的影响;利用人豆不同生育 阶段气象因子的综合聚类指标,选择三个气象相似年型,建立全国人豆单产动态预测模型。通过对1995-2004 年人豆产量进行动态预报,结果表明,5月31日,6月30日,7月31日,8月31日和9月30日人豆产量 增减的趋势预报正确率平均为8隔,产量预报准确率平均为93.觎,实现了人豆产量的连续、动态,定量预 报,促进有关业务服务的发展. 关键词:大豆;产量动态预报;气象因子综合聚类:生产力水平 引言 中国是大豆之乡。有着五千多年的大豆种植历史。但是,近些年来,受进口大豆的冲击, 国产大豆发展缓慢,对进口大豆的依存度在逐年提高,使中国的大豆产业面临着严重挑战…。 为了提前了解每年大豆生产情况,我国从上世纪80年代开展大豆产量气象预报服务.至今已 有20多年的历史,预报准确率也在不断提高。大豆产量预报的基本方法是统计预报“引’,预 报的时效一般在大豆收获前1-2个月;虽然准确率较高.但在短时间内有筛选预测因子难的 缺点,不适于产量动态预报。近年来,作物产量动态预报模式不断发展,并在业务服务中得 到应用n一,其中有利用计算气候生产力的方法D?建立西北旱地玉米产量动态预报模型。也 有利用相似聚类方法动态预测棉花“3、晚稻等作物产量的动态预测哺1。均取得了较好的效果。 本文利片j大豆产量资料、发育期资料和逐日气象资料,采用连续3年产量平均和3年气象因子 平均的处理考虑连续3年平均生产力水平对产量的影响,通过相似系数和相似距离建立大豆 产量气象影响指数,确定了全国从大豆播种到成熟收获期间的气象预报因子和预报方法。实 现了大豆产量连续、动态、定量地预报,改进和完善粮食安全气象服务工作,为政府决策部 门提供服务,更好地保障我国粮食安全的需要。 1.资料来源与处理方法 1.1资料来源 研究资料为国家统计局公布的1960—2004年全国大豆平均单产、种植面积和总产量: 1960-2004年大豆主产省份(区)气象观测站点的逐日气象资料,包括最高气温、最低气温、 降水量和日照时数资料。 1.2大豆的主产省及代表站点的确定 大豆主产区是根据其种植分布和生长特点确定的。全国区域大豆主产省是根据 1994-2003年各省大豆lOa平均总产量占全国平均总产量达2%以上确定的(图1)I以各主 产省大豆总产量分别占全国的百分率为权重,结合资料的完整状况,在不同省份选取一定数 量的代表站,总共61个站点。 112 ●二届套0t‘●囊▲气●^4-t晨与t术文魄套 t矗与农^气▲^4-宣晨J.‘术文善 35O% Z.7I 3OO% ^一v茁隶阻 25O% 20.O% 15.O% lo.0% 5.O% .图.图.图.图.圜.菌.爵.‘爵 O.O% 照龙江 山尔 河南 育林 安教 内蒙古 河北 江苏 辽宁 省份(区) 图l各省份(区)大豆产量占全国大豆总产比例 1.3资料处理方法 1.3.1产量资料处理 1.3.1.1相邻两年产量变化 两邻两年大豆单产增减率(AY,,%)为 △Yf亏化一Y必一。x100% (1) 别为第i年和第i-1年全国大豆平均单产。 1.3.1.2 与近3年平均产量相比 由于农业生产技术水平或是作物品种的突然改进,可能导致某些相邻两年间作物产量发 生很大变化。为了考虑生产力水平对大豆产
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