数据挖掘技术在远程教育教学中的应用.pdfVIP

第 19氇 第 朗 计 算 机 技术 与发 展 V ．19 N)‘．： ． Fct)． 20(J9 2(ND年2月 (1)^IPUqFITF【’HNOI．()(、AN 【)DE I．OPNIENr 数据挖掘技术在远程教育教学中的应用 董彩云 ，刘培华2 (1．山东广播电视大学 直属学院，山东济南 250014； 2．济南大学 信息科学与工程学院，山东济南 250022) 摘 要：数据挖掘是一种新兴的信息处理技术，在信息的利用和提取中发挥着 日益重要的作用。简要介绍了数据挖掘技 术。给出了一个完整的数据挖掘系统设计与实现过程。它包括数据的准备与选择、数据的预处理、挖掘算法的选择与实 现、挖掘结果的描述四个步骤。文中详细介绍了上述各个步骤的处理过程，并通过改进Apriori算法来提高挖掘的效率，为 远程教育教学决策提供了科学依据。 关键词 ：数据挖掘；关联规则；Apriori算法 中图分类号：1fl】3u．13 文献标识码 ：A 文章编号：1673—629X(2009)02—0179—04 ApplicationofDataM iningTechnologyinInstanceEducation [X3NG Cai—yun ，LIU Pei．hua2 (1．OpenCollege，ShandongBroadcastTVUniversity，Jinan250014， China；2．SchoolofInfommtionScienceEngineering，JinanUniversity，Jinan250022，China) Abstract：Dataminingisapromising new technologytotransactinfommtion，andbecoming811increasingroleinutilizing andextracting knowledge．Firstlytintroducesthedataminingtechnologybriefly．Anintegrateddatamining syst~nispr~entedinthispaper．Itincludes preparationandselectionofdata．preproe~sing ，implementatkm ofminingalgorithm，descriptionofmining results，ete．Allthosewillbe presentedindetail．Moreimportnatly，ItputsforwardalleW enhancedmethodtoimprovethenfining efficiency，SOprovidesascientific basisforinstanceeducationaj试 decisionmaking． Keywolds-datamining ；associationrules；Apriorialgorithm O 引 言 对任课教师的教学评价产生不 良的影响。 远程教育是以学生为中心进行 自主学习，采用学 分制的教学管理制度。学分制主要 以选课为核心，允 1 数据挖掘技术 许学员在一定范围内根据个人特长与爱好选修课程， 数据挖掘[．2]的研究具有广泛的应用背景和深远 选择合适 自己的学习量和学习年限，使得学员在课程 的理论意义，是未来人工智能与数据库研究的热点前 学习的过程中有了极大的自主性。让学员可以发挥主 沿课题之一。D