数据挖掘技术的研究现状及发展方向.pdfVIP

第14卷 第工期 电脑与信息技术 Vol14 No.1 2006年2月 COMPUTER AND INFORMATION TECHNOLOGY 1006 文章编号:1005-1228(2006)01-0046-04 数据挖掘技术的研究现状及发展方向 陈 娜 1,2 (I.北京交通大学计算机学院 北京 100044;2.石家庄铁路运输学校，河北 石家庄 050021) 摘 要:数据挖掘技术是当前数据库和人工智能领域研究的热点。文章对国内外数据挖掘技 术的总体情况进行了概括性的介绍，其中包括数据挖撅技术的产生背景、应用领域等，并对当 前数据挖掘的分类以及数据挖掘技术中常用的一些挖掘算法进行了说明，最后列出了一些数 据挖掘在实际领域 中的应用，并对数据挖掘技术的前景作出了展望。 关键词:数据挖掘;聚类;关联规则;分类规对 中图分类号:TP18;TP311.13 文献标识码:A Thepresentsituationandfuturedirectionofthe dataminingtechnologyresearch CHEN Nat,2 (1.SchoolofComputerandInformationTechnology,BeijingJiaotongUniversity, Beijing100044,China;2.ShijiazhuangRailwaySchool,Shijiazhuang,Hebei050021,China) Abstract:Thedataminingtechnologyisthehotspottopicofcurrentdatabaseandthe artificialintelligencedomainresearch. Thisarticlecarvedonthesummaryintroduction accordingtotheexcavationtechnologydomesticandforeignoverallresearch situation, includingtheproducedbackgroundofthedataminingtechnology,theapplicationdomain, theclassificationandthemainminingtechnology;Afterwardsintroducedinthecurrentdata miningdomainclassification,aswellasindataminingtechnologycommonlyusedsome miningalgorithms.Finally,proposedsomedataminingintheactualdomainapplication,and thelogarithmdidtheforecastaccordingtotheexcavationtechnologyprospect. Keywords:datamining;cluster;associationrole;classificationrule 询检索机制和统计学方法已经远远不能满足现实 0 引言 的需要，因此它迫切要求自动地和智能地将待处 随着信息技术的高速发展，数据库应用的规 理的数据转化为有用的信息和知识，从而达到为 模、范围和深度已经从点(单台机器)发展到面(网 决策服务的目的。在这种情况下，一个新的技 络)，甚至到Internet全球信息系统，使得无论是 术— 数据挖掘技术应运而生。数据挖掘正是为 商业、企业、科研机构或是政府部门，在