基于粗糙集理论的数据挖掘技术临床应用研究.pdfVIP

I_ 肌dAppna。n 临床应 胡光阔① 王天朝① 江晓云①谢颖夫① 梁志松① 陈俊 梁智①李静① 咽 介绍了粗糙集理论关于知识约简的基本内容，利用粗糙集的约简理论，对诊断规则进行约简并剔除不必要的属性 获取最简单诊断规则；对疾病进行正确诊断，给出了利用决策表建立疾病诊断规则的表示方法。 宦团 粗糙集理论数据挖掘过度治疗分析临床路径 Doi：10．3969／j．issn．1673-7571．2011．01．004 TheClinicalApplicationofofDataM iningTechnologyBasedonRoughSetTheory／HUGuang-kuo，WANGTian—chao， JIANGXiao—yun．etal／／ChinaDigitalMedicine．一20116(1)：26to27 AbstractItintroducesthebasiccontentsofroughsettheoryaboutknowledgereduction，makesuseofthereductiontheory ofroughsettoreducethediagnosticrulesandrejecttheunnecessaryattributes，inordertogettheeasiestdiagnosticrules；it makesthecorrectdiagnosisfordiseases，andofferstherepresentationtosetupthediseasediagnosisrulebythedecisiontable． Keyw ords roughsettheory，datamining，overtreatmentanalysis，clinicalpathway Fundproject 2010SpecialProjectsofScienceResearchFoundationforEducationDepartmentinYunnanProvince(No，ZD2010005) Correspondingauthor InformationCenteroftheFirstPeople。SHospitalofYunnanProvince，Kunming650032，Yunnan Province PRC 1 引言 粗糙集理论是数据挖掘领域的一个工具，通常用于处理模糊和不确定的知识。对于临床上争议颇多的过度治疗及临床 路径制定等问题，也可尝试使用粗糙集理论算法，从数据挖掘的角度加以分析。 2 粗糙集理论 粗糙集理论 (RoughSet)是由波兰科学家Z．Pawlak教授提出来的对不完整数据进行分析、推理、学习、发现的新方 法。根据该方法，数据挖掘就是给定知识表达系统的条件属性和结果(决策)属性，求出所有符合该知识的最小决策算法。 数据挖掘的实施是从大量不完全的、有噪声的、模糊的随机数据中，提取隐含在其中、人们事先并不知道但又是潜在有用 的信息和知识的过程 。 粗糙集理论从新的视角对知识进行了定义 ：设U≠巾是我们感兴趣的对象组成的有限集合，称为论域。任何子集X U，称为U中的一个概念或范畴。U中的任何概念族称为关于U的抽象知识，简称知识，是一种对抽象或现实对象进行 分类的能力。根据所讨论对象的特征差别将其分门别类的能力，均可看作是某种知识。U中的概念构成 了一个特定论 域U的分类，例如，族C= {X1，X2，…，Xn}，X U，Xi≠巾，XilXJ=巾，对于i≠j，i，j=1，2，…，n，且 葳金项 日：2010年云南省教育厅科学研究基金重大专项项 目 (编号：ZD2010005) ①云南省第一人民医院，650032，云南省昆明市金碧路157号 26 ll誊誊 ： 黼 技栖 鲫 DatabaseTechnologyandApplication _■ll 。￡， 称c为u上的一个分类。U j 对该表进行行列化简的过程为： ， 上 的一族分类称为关于U的一个知识