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基于粗糙集理论的数据挖掘技术临床应用研究.pdf
I_ 肌dAppna。n
临床应
胡光阔① 王天朝① 江晓云①谢颖夫① 梁志松① 陈俊 梁智①李静①
咽 介绍了粗糙集理论关于知识约简的基本内容,利用粗糙集的约简理论,对诊断规则进行约简并剔除不必要的属性
获取最简单诊断规则;对疾病进行正确诊断,给出了利用决策表建立疾病诊断规则的表示方法。
宦团 粗糙集理论数据挖掘过度治疗分析临床路径
Doi:10.3969/j.issn.1673-7571.2011.01.004
TheClinicalApplicationofofDataM iningTechnologyBasedonRoughSetTheory/HUGuang-kuo,WANGTian—chao,
JIANGXiao—yun.etal//ChinaDigitalMedicine.一20116(1):26to27
AbstractItintroducesthebasiccontentsofroughsettheoryaboutknowledgereduction,makesuseofthereductiontheory
ofroughsettoreducethediagnosticrulesandrejecttheunnecessaryattributes,inordertogettheeasiestdiagnosticrules;it
makesthecorrectdiagnosisfordiseases,andofferstherepresentationtosetupthediseasediagnosisrulebythedecisiontable.
Keyw ords roughsettheory,datamining,overtreatmentanalysis,clinicalpathway
Fundproject 2010SpecialProjectsofScienceResearchFoundationforEducationDepartmentinYunnanProvince(No,ZD2010005)
Correspondingauthor InformationCenteroftheFirstPeople。SHospitalofYunnanProvince,Kunming650032,Yunnan
Province PRC
1 引言
粗糙集理论是数据挖掘领域的一个工具,通常用于处理模糊和不确定的知识。对于临床上争议颇多的过度治疗及临床
路径制定等问题,也可尝试使用粗糙集理论算法,从数据挖掘的角度加以分析。
2 粗糙集理论
粗糙集理论 (RoughSet)是由波兰科学家Z.Pawlak教授提出来的对不完整数据进行分析、推理、学习、发现的新方
法。根据该方法,数据挖掘就是给定知识表达系统的条件属性和结果(决策)属性,求出所有符合该知识的最小决策算法。
数据挖掘的实施是从大量不完全的、有噪声的、模糊的随机数据中,提取隐含在其中、人们事先并不知道但又是潜在有用
的信息和知识的过程 。
粗糙集理论从新的视角对知识进行了定义 :设U≠巾是我们感兴趣的对象组成的有限集合,称为论域。任何子集X
U,称为U中的一个概念或范畴。U中的任何概念族称为关于U的抽象知识,简称知识,是一种对抽象或现实对象进行
分类的能力。根据所讨论对象的特征差别将其分门别类的能力,均可看作是某种知识。U中的概念构成 了一个特定论
域U的分类,例如,族C= {X1,X2,…,Xn},X U,Xi≠巾,XilXJ=巾,对于i≠j,i,j=1,2,…,n,且
葳金项 日:2010年云南省教育厅科学研究基金重大专项项 目 (编号:ZD2010005)
①云南省第一人民医院,650032,云南省昆明市金碧路157号
26
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。£, 称c为u上的一个分类。U j 对该表进行行列化简的过程为:
,
上 的一族分类称为关于U的一个知识
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