基于Kohonen神经网络的中国土地资源综合分区.pdfVIP

28 卷第 1 期 资 　源 　科 　学 Vol. 28 ,No. 1 2006 年 1 月 RESOURCES SCIENCE Jan. ,2006 ( ) 文章编号 :1007 - 7588 2006 01 - 0043 - 08 基于 Kohonen 神经网络的中国土地资源综合分区 1 2 彭　建 ,王　军 ( 1 北京大学环境学院 ,北京 　100871 ; 2 国土资源部土地整理中心 ,北京 　100035) 　　摘 　要 :本文在综述我国土地资源综合分区研究进展的基础上 ,建立了土地资源综合分区的原则、依据和等级 体系。在前人相关工作的基础上 ,采用自上而下的演绎途径 ,根据水热气候指标与地势差异划分出我国的 11 个土 地资源区 ,即东北山地平原农林用地区、华北平原旱作农业与工矿建设用地区、黄土高原旱作农业与林牧用地区、 四川盆地及秦岭山地农林用地区、长江中下游平原农渔与工矿建设用地区、江南丘陵山地农林用地区、云贵高原农 林用地区、华南、滇南热带亚热带农林渔果与工矿建设用地区、内蒙古高原及长城沿线旱作农业与牧业用地区、西 北内陆干旱荒漠与绿洲农牧用地区、青藏高原高寒荒漠与林牧用地区 ;在各土地资源区内部 ,采用自下而上归并的 途径 ,依据区域土地资源利用结构与社会经济属性指标 , 以县为基本单元,应用 Kohonen 网络进行非监督分类 ,在全 国续分出41 个土地资源亚区。 　　关键词 :土地资源综合分区 ; Kohonen 网络; 中国 　　土地资源综合分区是土地利用研究的重要方 区研究进展的基础上 ,建立土地资源综合分区的原 法[1 ] ,不仅可以揭示和分析区域土地利用中存在的 则、依据和等级体系 ,采用自上而下演绎与自下而上 问题,还是区域土地利用宏观调控和土地利用规划 归并相结合的途径 ,应用人工神经网络方法对全国 的重要基础和依据[2 ] ,土地持续利用评价的前提[3 ] 。 土地资源进行综合分区。 我国幅员辽阔 , 自然条件与生态环境复杂多样,土地 1 　我国土地资源综合分区研究进展 利用类型、方式与开发潜力呈规律性的地域分异。 11 　土地资源综合分区 为了充分发挥土地资源的地域优势 ,合理开发利用 土地资源综合分区是以土地质量特征与现状土 土地 ,必须依据土地的自然与社会经济属性的差异 地利用特征 ,及土地资源所能提供利用的适宜性为 性、土地类型与土地利用方向的相对一致性 ,进行全 基础 ,结合区域社会经济发展与生态环境保护的需 国土地利用基本单元的划分 ,从而避免土地开发利 要 ,为规定土地资源主导用途所作的分区。因此 ,土 用中的盲目性 ,协调用地部门之间的矛盾 ,保障区域 地资源综合分区是地域区划与类型划分的综合[6 ,7 ] , 社会经济发展与生态环境保护目标的实现。 既考虑了土地资源自然属性的特征 ,也考虑了人类 20 世纪后 10 年中 ,60 年代出现的“革命性”的 社会经济活动对土地资源利用的需求 ,不是简单的 参数化定量方法 ,如回归分析、聚类分析、判别分析、 土地资源功能分区 ,而是特征区划与功能区划的综 因子分析、线性规划等因对地学中占主导地位的线 合 ,现状分区与远景分区的结合 ,即综合土地利