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第 弱卷 第5期 地 艟 ．与劫 氮 州 ．35 No．5 I999年9月 GD0loCY AND H砷 IECT G pId ∞，1999 滑坡非线性灰色预测及其软件设计 袁金荣 罗瑞佳 (阿济 孚I磊：00092) (深圳市政府 再 心．深圳．5l8000) 在探入分析非线性灰色模型基本原理的基础上，开发了滑坡发生时间的非线性灰色预测软件，并通 过实倒验证 测滑坡发生时间的适用性以及奉软件的可靠性。 ， 关键词 预 饭 歌 滑坡作为一种 自然灾害，由于其发生地点和滑 移随时间的变化率，并且位移速率在初始阶段(较 坡时间难以预测，使许多滑坡一旦发现就已经直接 小时)随位移的增大而增大，当 增至某一量值时， 危及到生命、财产和安全。因此，长期以来，不少学 dxldt达最大值，随后 dxldt减缓，采用 d ／dt达 者一直在致力于滑坡的预测研究，并提出了各种预 到极大值的时间作为滑坡发生时间的预测值。 测模型_】．2J。原则上，滑坡 的预测既是空间的又是 解方程(1)得： 时问的，空问预测除必需的斜坡群体不稳定性的具 一 (2) 体空闻范围外，尚应包括其类型和运动速度以及距 离的预测 ；时间预测则是对滑坡发生时间的预测。 l，fl为初始位移和初始时间，当 =a／2b时， 成功的预测可避免人民的生命财产遭受巨大损失， dx／dt达极大值，所对应的时刻 f，为滑坡发生时间 1985年长江三峡新滩滑坡就是一个成功预报的例 预测值。将*=a／2b代人(2)式得，滑坡发生至 I 子，由于监测预报及时准确，以及有关单位的配合， 时刻的时间间隔为： 新滩镇居民全部转移，无一人伤亡。因此，对于一些 = 一 {nIn(a—i) (3) 大规摸的滑坡体，在来不及治理的情况下，其发生时 因此，滑坡发生时间预测值为： 间的预测就显得非常重要。 一 ( )+51 (4) l 非线性灰色模型 ， 1．2 参数求解 滑坡的时间预测 目前还只是处于探索阶段，用 设滑坡位移观测数据为(观测时间间隔为 )： 于实践的成功例子并不多见。其预测的理论和方法 (i)，i=1，2，…， 尚需研究。通过大量实例分析，认为非线性灰色摸 将原始数据进行一次累加生成AGO处理： 型的预测结果较为理想。 邓聚龙的灰色系统理论_3-认为一切随机变量可 ()：∑ ()，i：l2一， 、 视为一定范围内变化的灰色量，对灰色量进行数据 其一次累减生成(IAGo)算式为： 累加生成，则相应的生成数据可淡化随机因素对原 。()