基于MATLAB的车牌定位算法的分析与仿真.pdfVIP

基于MATLAB的车牌定位算法的分析与仿真 姜香菊，等 基于MATLAB的车牌定位算法的分析与仿真* 1 1 2 姜香菊 ，路小娟 ，刘二林 1 （兰州交通大学自动化与电气工程学院 甘肃兰州，730070） 2 （兰州交通大学机电工程学院 甘肃兰州，730070） 摘 要：车辆牌照识别是智能交通系统的重要部分。该论文针对车辆牌照识别问题中的车牌定位问题进行了 分析，并对车牌图像的灰度处理，车牌图像的边缘检测，车牌图像的形态学处理等相结合的方法对车辆牌照进行 仿真分析。实践证明，与其他的车牌区域定位方法相比，用该方法要相对快一些，而且成功率高一些。 关键词：车牌定位；定位算法；图像分割；灰度图像；仿真 Abstract: The process of vehicle plate image location from the car image is a key process in the intelligent License plate recognization (LPR) system. After analysising to an vehicle plate image location arithmetic, the paper proposes for grayscale Image process, edge detection and mathematical morphology method with the vehicle plate image location and realizes a system of car license plate location based on MATLAB.In fact, this method is fast and accurate. Key Words: Image segment ; Vehicle plate image location ; Location algorithm ; Grayscale Image ; Simulation 中图分类号：TP393 文献标识码：B 文章编号：1001-9227(2010)04-0018-03 0 引 言 2 车牌定位算法的分析与仿真 车辆牌照识别LPR技术是公安执法系统、高速公路自 车牌区域定位是车牌字符识别的前提，是车牌识别 动收费系统、城市道路监控系统、智能停车场管理系统等 系统的关键技术，也是车牌识别中的重点和难点。车牌定 诸多智能交通系统中的重要部分。它可应用于交通流量检 位算法的功能是从整个车牌图像中找到并提取出车牌区 测，交通控制与疏导，机场、港口、小区的车辆管理，不停 域，为其细分成单独的字符和字符识别做准备，其车牌定 车自动收费，违章车辆监控及车辆安全防盗等领域，具有 位技术的出发点是根据车牌区域的特征来判断牌照的真 广阔的前景。该文在对现有算法分析的基础上进行算法的 实位置。目前存在的车牌定位算法主要有：边缘检测法、 改进与创新，并在MATLAB下作了仿真分析。 数学形态学法、基于彩色或者灰度处理的方法、行检测和 边缘统计法、模糊逻辑法、Gabor滤波法、遗传算法，Hough 1 车辆牌照的特征分析 变化和轮廓线法、自适应增压法、基于小波变换的方法、 车牌定位的一个共同出发点是通过牌照区域的特征 均衡变换法、神经网络法、脉冲耦合神经网络法、时延神 来判断牌照位置。可利用的车牌特征可以概括如下： [2]