序次Logistic回归模型中因变量分类数的确定.pdfVIP

2006 年第 11 期 　　统计研究 　　　　　　　　　　　　　　 No. 11 　 2006 Statistical Research 67 序次 Logistic 回归模型中 因变量分类数的确定 王全众 ABSTRACT The concise mainly introduces how to confirm the categories of dependent variable in Ordered Logistic Regression Model . 　　关键词 : 序次 Logistic 回归模型; 拟合优度; 预测准确性; 统计检验 ( ) 　　当因变量为定性数据时 ,Logistic 回归模型经常被使 设条件 proportional odds assumption 进行检验 , 目的是为说 ( ) 用 ,其中又以二分类因变量 取值为 0 或 1 的Logistic 模型 明序次Logistic 回归模型是否适用 。以下是检验的结果 。 最为常见 。其实 ,Logistic 回归模型也可以应用于多分类 表 1 比例发生比假设条件检验统计量 因变量 ,即因变量的分类数大于等于 3 的情况 。而且 ,多 因变量 - 2 Log 2 模型 χ 自由度 显著性 ( ) 分类数 Likelihood 分类因变量既可 以是序次的 Ordinal ,也可 以是名义的 (Nominal) 。当多分类因变量类别之间有序次关系时 ,一 3 Null Hypothesis 34704 General 27950 6754 3 0080 ( ) 般采用序次 或累积 Logistic 回归模型 。人们在进行此类 Null Hypothesis 56356 回归分析时 ,往往只注重通过一定的手段选择合适的自 5 General 44495 11861 9 0221 变量 , 以达到预期的拟合效果 ,却忽视了对因变量取值的 Null Hypothesis 95340 9 研究 。由于序次Logistic 回归模型其实隐含了对因变量分 General 75032 20308 21 0502 类的一种假设条件 ,即各分类不应该能相互替代 ,它们之