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医学图像论文:医学图像增强处理方法的研究与实现 【中文摘要】随着人民的生活水平不断提高,人们越来越关注自身健康,提早、准确地发现疾病并予以及时地治疗,不但可以挽回病人的生命、减轻病人痛苦,还可以减轻病人的经济负担。医学影像技术以高效、经济、无创等优点在医疗活动中得到广泛应用。医学图像已经成为现代医学不可或缺的一部分,它的质量直接关系到医生诊断和治疗的准确性。然而,有时获得的医学图像并不是很理想,不能很好地突出病灶部位的信息,这就容易造成医生的误诊或漏诊。因此,对医学图像进行适当的增强处理,使其更能清晰、准确地反映出病灶是非常必要的。本文首先详细研究了医学图像增强处理的工作原理,指出了各种图像增强方法的特点和适用范围,并对图像锐化处理进行了改进,使图像增强的效果更好。然后,重点介绍了用MATLAB的GUIDE编写的医学图像预处理系统的设计,不但说明了该系统的整体设计思路、数据管理机制,还详细介绍了各个功能模块的功能、实现方法和主要实现函数。然后,对医学图像预处理系统进行调试运行。最后,对本课题的研究进行了总结和展望,指出了本课题的成果和不足,指明了改进的方向。医学图像经过图像增强处理以后,图像质量得到了改善,图像细节更加突出,减少了误诊和漏诊的概率。医学... 【英文摘要】The living standard of people has been raised continuously. They focus more on their health. Illness is checked out early and cured in time, which is not only saving patients’lives and relieving patients’pain, but also lightening patients抌urden. Medical images have the advantage of efficient, economic and noninvasive, so they are used widely in medical treatment activity. The medical image is an indispensable part of modern medicine. The quality of medical images directly r elated to the accuracy of doctors... 【关键词】医学图像 图像处理 MATLAB 图像预处理系统 【英文关键词】medical image image processing MATLAB image preprocessing system 【索购全文】联系Q1:138113721 Q2:139938848 【目录】医学图像增强处理方法的研究与实现 摘要 2-3 ABSTRACT 3 第1章 绪论 7-13 1.1 研究背景及意义 7-9 1.1.1 常用医学成像设备 7-8 1.1.2 医学图像处理的意义 8-9 1.2 医学图像处理的发展现状 9-11 1.3 本课题研究的内容 11-13 第2章 医学图像增强技术 13-33 2.1 直接灰度变换 13-16 2.1.1 图像求反 13-14 2.1.2 对比度、亮度调整 14 2.1.3 自动灰度调整 14 2.1.4 对数变换 14-15 2.1.5 Gumma 变换 15 2.1.6 对比度拉伸变换 15-16 2.2 窗宽窗位调节 16-17 2.3 直方图修正 17-20 2.3.1 直方图均衡化 18-19 2.3.2 对比度受限的自适应直方图均衡化 19-20 2.4 伪彩色增强技术 20-22 2.4.1 密度分层法 21 2.4.2 灰度级-彩色变换法 21-22 2.5 平滑滤波 22-24 2.5.1 邻域平均法 23-24 2.5.2 中值滤波 24 2.5.3 自适应滤波 24 2.6 锐化滤波 24-32 2.6.1 梯度算子法 25-28 2.6.2 改进后的Sobel 算子 28-29 2.6.3 拉普拉斯算子 29-30 2.6.4 改进锐化滤波 30-32 2.7 本章小结 32-33 第3章 医学图像预处理系统的设计 33-51 3.1 MATLAB 简介 33 3.2 系统功能确定 33-35 3.2.1 PACS 系统简介 33-34 3.2.2 系统功能的确定 34-35 3.3 系统总体设计 35 3.4 系统界面设计 35-36 3.5 各个功能模块的设计 36-50 3.5.1 设计中的共同点 36-37 3.5.2 数据管理机制 37 3.5.3 图像处理结果的保存 37-38
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