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网格资源论文:网格资源模糊聚类研究 【中文摘要】网格技术是分布式网络技术的一个新发展,它将属于不同管理域的,异构资源灵活有效地组织起来,在于实现更高层次上的资源共享。即共享的资源不仅包含目前广泛使用的网页信息,还包括共享计算资源、存储资源、网络资源、传感设备等连接在网络上的所有软硬件资源。本文以深入研究网格资源的聚类,提高资源利用效率为目标,在对国内外研究现状深入分析的基础上,提出一种新的混合模糊聚类方法。模糊C均值算法是在模糊聚类算法体系中运用较为普遍的一种算法,这在于模糊C均值算法本身具有的一些优点,但同时该算法也有些明显的缺点,比如容易陷入局部最优值,对干扰数据敏感,对算法初始值的设定也有较大的依赖程度。为了充分利用模糊C均值算法的优点,并改善其不足,本文借鉴了前人的研究思想,将具有全局寻优和快速收敛特点的粒子群算法与模糊C均值算法相结合,提出了混合优化模糊C均值算法的网格资源模糊聚类,将网格资源数值化,按照相似度最大化的原则对网格资源进行有效聚类,并在迭代过程中设置遗传操作触发的条件,避免了可能出现的局部迭代循环,有效地提升了算法的执行速度、简化了算法的复杂度。为验证本论文提出的方法的有效性及可用性,对其进行了模拟实验,... 【英文摘要】The technique of the Grid is the further development to the distributed network and realizes to share common resources at the higher level, which organizes the heterogeneous resources that belong to different administrative domains flexibly and effectively. In that way,People can not only share the information of web pages, but also share all the soft or hard resources, such as computing resources, storage resources,network resources and so on.In this paper, with the goal of improving the efficiency of ... 【关键词】网格资源 遗传操作 触发 PSO FCM 【英文关键词】grid resources clustering genetic operators trigger PSO FCM 【索购全文】联系Q1:138113721 Q2:139938848 同时提供论文写作一对一辅导和论文发表服务.保过包发 【目录】网格资源模糊聚类研究 摘要 3-4 Abstract 4 第一章 绪论 7-20 1.1 研究背景 7-17 1.1.1 网格概述 7-10 1.1.2 网格体系结构 10-12 1.1.3 网格资源概述 12-15 1.1.4 现有网格资源聚类方法介绍 15-17 1.2 研究意义 17-18 1.3 本文的工作及创新 18 1.4 本文组织架构 18-20 第二章 模糊聚类算法研究 20-26 2.1 模糊聚类 20-21 2.1.1 模糊聚类相关概念 20-21 2.1.2 模糊聚类的应用 21 2.2 模糊聚类算法的几种类型 21-24 2.3 常见模糊聚类算法实现途径 24-25 2.4 本章小结 25-26 第三章 适应于网格资源聚类的FCM算法 26-41 3.1 FCM算法 26-31 3.1.1 FCM基本原理 26-30 3.1.2 FCM算法优缺点分析 30-31 3.2 改进的FCM算法 31-40 3.2.1 FCM算法改进思路 31-32 3.2.2 基于混合优化的FCM算法 32-40 3.3 本章小结 40-41 第四章 基于混合优化FCM算法的网格资源模糊聚类 41-50 4.1 网格资源的数值化表征 41 4.2 数据源 41-43 4.3 实验结果与分析 43-49 4.3.1 仿真环境 43 4.3.2 仿真初始条件 43-44 4.3.3 实验分析 44-49 4.4 本章小结 49-50 第五章 全文总结与展望 50-52 5.1 全文总结 50 5.2 展望 50-52 参考文献 52-55 致谢 55-56 攻读学位期间参加的科研项目 56-57 攻读学位期间发表的学术论文目录 57-58 附录 实验主要模拟程序 58-60
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