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将信息技术应用予客货精密统计之中 上海铁路局客货统计中心 袁亚文 铁路的客货精密统计工作，主要是对客货运输原始票据信息的 收集、加工和处理，准确、及时、全面、系统的搜集、整理、分析、预测和 提供反映铁路旅客和货物运输完成情况的统计资料。从而为国家了 解国民经济和科学文化的发展与交流情况，制定铁路运输发展规划． 进行宏观调控与决策提供依据：为铁路各级领导制定和检蠢客、货运 输生产计划，运输收入、清算收入等分配计划，基本建设计划，更新改 造计划，大修计划，长远规则等铁路发展建设计划和指导工作提供依 据i以及分析客货运输的流量和流向，为参与运输市场竞争服务。由 于铁路覆盖的范围广，途径地域经济发展不平衡，以及涵蕉统计信息 的丰富多样，使得客货精密统计变得异常繁琐。而信息技术的应用， 特别是利用计算机系统的强大数据处理功能，针对客货精密统计业 务进行的计算机软件开发，能够简化统计流程，减少统计人员的工作 量，大大提高统计的质量， 那么，如何在客货精密统计中有效地应用信息技术呢? 首先，我们必须认识到，只有透彻地了解了精密统计业务，才能 够根据业务需求的不同对症下药，开发出高品质的软件，提高工作效 率。 ， 铁路精密统计工作主要包括对原始信息的收集核对，对信息的 处理汇总，以及为处理好的信惠做出报表。而客运和货运虽然有很 多相似之处，但是在数据量，数据内容方面也有很多不同之处，不可 一概而论地傲完全相同的处理。精密统计业务可以分为两个部分， 第一，对原始数据处理，如原始文件的收集，数据的核对和错误处理， 将数据加载入库等，我们称之为前道；第二，将入库数据以及各局一、 二次交换后的数据进行经由、办理别等检查，加工为各类报表并传输 83 报部，我们称之为后道。前道处理原始数据量大，而且由于基层站段 的工作手段参差不齐，上报数据经常不够准确，需要程序有海量数据 运转加工盼功能。后道处理则由于业务烦琐，报表繁多，需要有强大 报袭编写功能的工具进行开发。 上海铁路局客货统计中心作为客货精密统计工作的承担部门之 一，其软件开发工作在全路一直处于领先地位。我们不妨以上海局 在客运前、后道处理的成功经验，为大家提供一些参考。 目前上海局统计中心的客运精密统计采用是由该中心程序人员 自主开发的“精密统计客运数据中心库共享系统”，此系统是在与中 铁共同开发的客运精密统计系统的基础上进行的二次开发，曾经荣 获2003年度上海铁路局科技进步二等奖。整个系统采用C—S模式 (客户一服务器模式)，在SYBASE大型数据库上进行处理。上二海局 客运数据一月最高达到一千五百万条记录，客运前道部分的数据收 集和加载模块主要采用UNIX操作系统下的C编程，这样不但发挥 了c语言对于链表、堆栈等算法编写方便的优势，而且由于UNIX下 的c对于大型数据库以批处理方式进行数据交换时速度很快．也大 大节省了程序运行的时问。前道的数据核对和错误处理模块主要用 PowerBuilder编写，这一面向对象的编程工具提供友好的窗体化界 面．并在模块中能够通过山VisualC++编写的通讯模块调用UNIX 下的收集加载模块，使得核对时发现的错误能及时得到修改并重新 更新数据库的内容。因为监察使用的程序主要是考核站段的上报数 据质量，数据量不大，但是却类似于报表，所以他们使用的错误数据 通报、上报十七A管理、财收四检查等模块，也采用PowerBuilder编 写。这些程序方便了监察把错误信息及时反馈给基层站段，简化了 信息共享的通报和数据质量的考核。 而客运后道则统一一使用PowerBuilder编写。PowerBuilder不仅 有着强大的数据库处理功能，而且其数据窗口(datawindow)对象提 择，Grid，Crosstab，Graph等9种表现方式的选择，为报表编写提供了 84 无数的组合方法。特别是其支持以StoredProcedure(存储过程)的数 据源方式，在Sybase大型数据库L使用时，极大地提高了报表生成 和查询的速度。而PowerBuilder的对于文件处理方厦的函数也很完 备，例如在PowerBuilder中调用DOS下的m命令完成文件的传 写等操作，把这些运用于后道的一次、二次交换处理模块中，其收集、 核对、传输交