基于免疫应答的神经网络优化设计及分类应用.pdfVIP

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2017-08-13 发布于安徽
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基于免疫应答的神经网络优化设计及分类应用.pdf

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第27卷增刊哈尔滨工程大学学报 V01．27 Suppl． 2006年7月 JournalofHarbin Jul．2006 EngineeringUniversity 基于免疫应答的神经网络优化设计及其分类应用张向锋1，任立红1，丁永生1，2 摘要：从信息存储记忆的角度观察，神经系统借助感官可存储和记忆外界信息，免疫系统则在抗原识别等方面表现出记忆功能．该文将生物免疫系统中的免疫应答识别原理应用到前馈神经网络中，利用免疫识别算法训练前馈神经网络，能够使网络优化过程趋于全局最优．将该算法对一组实验数据进行分类，仿真结果表明该方法具有良好的可行性和实用性．关键词：人工免疫系统；前馈神经网络；免疫应答：免疫识别中图分类号：TPl8文献标识码：A 文章编号： 1006．7043(2006)增．0219．04 Immune based forneuralnetworkandits optimizingdesign response classifyingapplication ZHANG Li—hon91，DINGYong—shen91’2 Xiang—fen91，REN ofInformationSciencesand ResearchCenter (1．College Technology,Donghua of TextileFashion of Digitized Technology,MinistryEducation，Shanghai，201620，China) Abstract：Fromtheviewofinformationand Canstoreandmemorizeoutsideinformationinvirtueof storingmemory,neuralsystem immune immune sense，whilesystempossessesmemorythroughantigenrecognition．Thispaperappliesbiological response tofeed-forwardneural istrainedimmune combinationcan network，which recognitiontheory by recognitionalgorithm．The optimize thenetwork setofdataisclassifiedthe thesimulationresultdemonstratesthatithasbetter totally．Finally,a usingalgorithm，and and feasibilitypracticability． immune neural network；immune Keywords：artificialsystem；feed—forward response；immunerecognition 多层前馈神经网络是目前应用最为广泛的神另一方