基于多策略优化分治多层聚类算法话题发现研究.pdfVIP

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2017-08-14 发布于安徽
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基于多策略优化分治多层聚类算法话题发现研究.pdf

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基于多策略优化的分治多层聚类算法的话题发现研究+ 骆卫华于满泉许洪波王斌程学旗中国科学院计算技术研究所软件室北京100080 E-mail：luoweihua@ict．ac．cn 摘要：话题发现与跟踪是一项评测驱动的研究，旨在依据事件对语言文本信息流进行组织利用。自1996年提出以来。该研究得到了越来越广泛的关注。本文在研究已有成熟算法的基础上，针对其不足，提出了基于分治多层聚类的话题发现算法。基于该算法的系统在TDT4中文语料上进行了测试，结果表明该算法属于目前结果最好的算法之一，并显著降低了算法的时间和空问复杂度。关键词：话题发现与跟踪，分治多层聚类，系统聚类，单链法，向量空间模型 The of Detection ofDivision Basedon StudyTopic Algorithm Multilevel with and Multistrategy Clustering Optimization Luo Weihua，Yu Bin，ChengXucqi Manquan，XuHongbo，Wang Software 100080 Division,Institute ofComputingTechnology,ChineseAcademyofSciences，Beijing E·mail：luoweihua@icLac．cn and research to and Detection isa driven intends utilize Abstract：Topic evaluation，which Tracking by organize streamoftexts to Since in under information evenL forward comesmoreandmore brought 1996，it according being attention．This an ofdivisionandmulti·level suggests wi也multi·strategy paper algorithm clustering optimization． on whichbases mature witllthe hasbeentestedonTDT4 todays algorithms．Thesystemimplementedalgorithm and resultswhile timeand corpus satisfactory ofalgorithmremarkably． got reducing spacecomplexity and Key