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基于主成分分析法的网页篡改检测研究 1,2 1 1,2 1 阮宏玮 ,刘铁钢 ,李华 ,王小雨 （1.内蒙古大学 计算机学院 内蒙古 呼和浩特 010021; 2.内蒙古大学 网络信息中心 内蒙古 呼和浩特 010021） 摘要：本文通过介绍网页在生活和应用中的重要性，说明网页篡改的主要方法以及特点。由 于网页属性选取的规范化程度不高，规则不清晰，检测工作量很大，因此我们提出对网页属 性进行分类，对不同分类的属性采取适应性针对性规则处理方法，在保证效率的基础上实现 降维处理，以减轻检测压力。为此，我们提出利用主成分分析法对网页属性进行分类和规范 化，并基于此提出指导性的实现网页防篡改检测系统规则。  关键字：网页篡改，主成分分析，属性分类，文本检测  中图分类号：TP301    文献标识码：A              The research of webpage tamper detection Based on the principal component analysis method 1,2 1 1,2 1 RUAN Hong-wei , LIU Tie-gang , LI Hua , WANG Xiao-yu (1.Computer School, Inner Mongolia University, Hohhot 010021, China; 2. Network Center, Inner Mongolia University, Hohhot 010021, China) Abstract: ： The paper introduced the importance of webpages in life and applications, the main methods and the characteristics of tampering with webpages. Owning to the low level of webpage properties selection standardization, no clear rules and the heavy workload of detection, we proposed to classify the page properties. Dealing with the different categories of properties in adaptive and targeted ways, we can reduce the dimension to alleviate the pressure of detection based on efficiency. For this purpose, we use principal component analysis to classify and standardize the web properties, and then introduce the guide rules of achieving page tamper detection system. 1 Key words: Webpage tamper, principal component analysis ，Attribute classification ，Text detection.