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2017-08-14 发布于安徽
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关于神经网络研究若干问题.pdf

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／印／关于神经网络研究的若干问题十沈世镒罗跃虎{’ 宵开大学敦学幕，天津．300071 摘要首先提出时间离散神经网络模型．讨论了这个模型的单调性、稳定性和优化定理；其次给出一些关于Sigma-Pi神经网络、根基神经网络一致逼近的结果，最后．给出关于主元分析和次元分析的一个统一算法．关键词Hopfield模型．SigmwPi神经网络、根基神经网络，一致温近，主元分析、次元分析。算按． Networks Some onNeural problems Shen LuoYuehu Shiyi MathematicsScience University．Tianjin，$0007I college．Nnkai isrelatedto Neuraj Abstract．First．TDneuraJnetwork．whichHopfieldnetwork resultson 88the sta- this model，such (HNNs)，presented．Some molmtonicity，tile midtile Ollthe solution．arestudied．Second．someresults uuiversal bility optintal of 1RruraI c apl)roximizationPigma-Pimrtworks^j“JP¨．1ical}】}州hll·l¨rnJnrtworks OIlPCAall(1MCAare nr‘!given．Fiually．unityMgorithms presented． neural KeywordsHopfield networks，universal model．Signm-Pi approxinmtion PCA．MCA，algorithms．奉文足我们近来在Hopfied神经网络模型。前向神经网络一致逼近能力和土元分析方面所做的一些研究工作总结． 1．关于离散Hopfild模型的若干结果 1．i．TD—HNN模型的定义一个TD．HNNS模型的运动方程是：君一霉 }If， Ⅲ ￡一 ^ =1 2 n 一V ．，、，。∑皿量．它的能量函数定义为：叫产 Z