关于生物识别技术应用于金融业的思考.pdfVIP

技术应用·研究 corn 栏目编辑：梁丽雯E-maihliven_01@163 ■广东省农村信用社联合社潘登 摘 要；随着Intemet的飞速发展，电子商务、电子政务等网络应用也得到了广泛的应用。在虚拟的网络环境里 如何确认用户的真实身份，成为了网络应用的关键所在。生物识别技术作为一种更为安全可靠的身份认证手段，可 以解决目前网络安全机制存在的诸多问题。 关键词，金融科技；生物识别；虹膜；网络安全 一，几种主要的识别技术 即使全人类的虹膜信息都录入到一个数据中，出现认 (一)指纹识别技术 假和拒假的可能性也相当小，但是这项技术的无法录入 指纹的特征是指手指表面由交替的“脊”(ridges)问题已经成了它同其他识别技术抗衡的最大障碍。不 管怎样，虹膜识别技术的高精度使它能够在众多识别 和“沟”(valleys)组成的平滑纹理模式，其形成取决于 胚胎中形成手指表皮部分的初始环境，有很强的随机 技术中占有一席之地。 性。一枚指纹的特征被用来区分与其他不同的指纹，其 1．虹膜 中端点和分叉点是最为常用的特征。算法都要记录它 眼睛的虹膜是由相当复杂的纤维组织构成，其细 们的位置和方向，中心点和三角点在刑侦系统中普遍使 部结构在出生之前就以随机组合的方式决定下来，虹 用，而在民用系统中并不常用。因为这些应用中所使用 膜识别技术将虹膜的可视特征转换成一个512个字节 的Iris 的采集器往往面积小，较难完整地采集到中心点和三 Code(虹膜代码)，这个代码模板被存储下来以便 角点。有人曾提出用汗腺孑L来进行指纹识别，但这种方 后期识别所用。512个字节，对生物识别模板来说是一 法要求指纹采集设备要有非常高的分辨率，所以在实 个十分紧凑的模板，但它对从虹膜获得的信息量来说 际系统中没有采用。 是十分巨大的。 指纹识别技术的评价标准：主要是拒登率 个字节的数据来代表每平方毫米的虹膜信息，这样，一 (FTE)、拒识率(FRR)、误识率(FAR)、相等错误 率(EER)。尽管不少指纹验证技术的提供厂商通个虹膜约有266个量化特征点，而一般的生物识别技术 常宣称他们的产品可以达到的指标为FRR0．01％，只有13个到60个特征点。266个量化特征点的虹膜识别 算法在众多虹膜识别技术资料中都有讲述，在算法和 FAR0．001％。但从公开发表的学术论文和权威性的测 试看，这样的指标很难达到。 人类眼部特征允许的情况下，Dr．Daugman指出，通过他 (二)虹膜识别技术 的算法可获得173／i二进制自由度的独立特征点，这在 生物识别技术中，所获得特征点的数量是相当大的。 目前，所有虹膜识别技术都是以JohnDaugmall博士 的专利和研究为基础的。虹膜识别技术是利用虹膜终 2．算法 身不变性和差异性的特点来识别身份的，虹膜识别技 第一步是通过一个距离眼睛3英寸的精密相机来 术与相应的算法结合后，可以到达十分优异的准确度， 确定虹膜的位置。当相机对准眼睛后