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基于高阶累积量的特征提取方法研究.pdf
30 2002 29 1
,
( 北京理工大学 机械工程与自动化学院, 北京 100081)
: 提出一种基于高阶累积量和双谱估计的 发射信号特征生成方法, 为铣刀的磨损提供新的征兆实验表明, 高阶累
积量对铣刀的磨损非常敏感, 可以有效地用于铣刀的磨损监测中双谱估计可以用于铣刀磨损的诊断
:铣刀磨损; 高阶累积量; 实时在线监控; 发射
:TB52 :A : 1006- 0316(2002) 01- 0030- 02
Research on a new feature extraction al gorithm based on hi ghorder
cumulants and bispectrum on milling
MA Jianfeng, WANG Xinyi
( Sc ool of Mec anical Engineering and Automation, Beijing Institute of Tec nology , Beijing 100081, C ina)
Abstract: T is paper develops a new feature extraction algort im based on ig - order cumulantsExperiments s ow t at t e 3rd
t
- order cumulant and 4 - order cumulant are very sensitive to t e flank w earT ese two cumulants of t e AE signals can be employed
in pattern recognit ion for tool w ear monitoring effectivelyBispectrum analysis can also be employed to monitor t e tool state
Key words:tool wear on milling; ig order cumulant ; realtime and online monitoring; acoustic emission;feature extraction
, ,
, ,
X ( n )
2
: : C 1, x = 0; C2, x = = ; Ck, x = 0( k 3) ,
,
[ 2]
( Wavelet Transform) ,
[ 1]
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