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课堂练习四
一、单项选择题
1、如果模型存在序列相关,则【D 】
A cov(,)=0 B cov(,)=0(t(s)
C cov(,)(0 D cov(,)(0(t(s)
2、D-W检验的零假设是((为随机项的一阶自相关系数)【 B 】
A DW=0 B (=0
C DW=1 D (=1
3、下列哪种形式的序列相关可用DW统计量来检验(为具有零均值,常数方差,且不存在序列相关的随机变量)【 A 】
A B
C D
4、当DW=4时,说明【 D 】
A 不存在序列相关
B 不能判断是否存在一阶自相关
C 存在完全的正的一阶自相关
D存在完全的负的一阶自相关
5、当模型存在序列相关现象时,适宜的参数估计方法是【 C 】
A 加权最小二乘法
B 间接最小二乘法
C 广义差分法
D 工具变量法
6、对于原模型,广义差分模型是指【 D 】
A
B
C
D
7、采用一阶差分克服一阶线性自相关问题用于下列哪种情况【 B 】
A ((0 B ((1
C -1(0 D 0(1
8、对于模型,以(表示与之间的线性相关系数(t=1,2,(,n),则下面明显错误的是【C】
A (=0.8,DW=0.4 B (=-0.8,DW=-0.4
C (=0,DW=2 D (=1,DW=0
9、对于模型,与=0相比,当=0.15时,若表示解释变量之间的线性回归拟合度,则估计量的方差var()将是原来的【 C 】
A 1倍 B 1.18倍
C 1.96倍 D 2倍
10、在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1,则表明模型中存在A 多重共线性? B异方差性?? C 序列相关 ?D高拟合优度表示统计量DW的下限分布,表示统计量DW的上限分布,则D-W检验的不确定区域是【 BC 】
A (DW(4- B 4-(DW(4-
C (DW( D 4-(DW(4
E 0(DW(
2、D-W检验不能用于下列哪些现象的检验【 ABCDE 】
A 递增型异方差的检验
B 形式的序列相关检验
C 形式的多重共线性检验
D 的一阶线性自相关检验
E 遗漏重要解释变量导致的设定误差检验
3、多重共线性产生的原因主要有【 ABD 】
A 经济变量之间往往存在同方向的变化趋势
B 经济变量之间往往存在密切的关联度
C 模型参数改变也容易产生多重共线性
D 在建模过程中由于解释变量选择不当,引起了变量之间的多重共线性
4、多重共线性的解决方法主要有【 ABCDE 】
A 保留重要的解释变量,去掉次要的或可替代的解释变量
B 利用先验信息改变参数的约束形式
C 变换模型的形式
D 综合使用时序数据与截面数据
E 增加样本容量
三、判断题
1、假设模型存在一阶自相关,其他条件均满足,则仍用OLS法估计未知参数,得到的估计量是无偏的,不再是有效的,显著性检验失效,预测失效。 ( F )
2、尽管有完全多重共线性,OLS估计量仍然是最优线性无偏估计量。 ( F )
3、在高度多重共线的情形中,要评价一个或多个偏回归系数的个别显著性是不可能的。( T )
四、简答题
1、经济模型中产生自相关的原因和后果是什么?
2、简述D—W检验的步骤及应用条件。
3、考虑以下模型:,其中。请问怎样消除此模型中的自相关?
(利用广义差分法)
4、简述检验多重共线性的方法。
4 检验是否存在多重共线性:(1)对于两个解释变量的模型,采用简单相关系数法 (2)对于多个解释变量的模型,采用综合统计检验法
判定哪些变量存在多重共线性:(1)判定系数检验法 (2)逐步回归法
4
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