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1999 年 9 月 系统工程理论与实践 第 9 期
N + 1 层多准则决策及其应用
高琴妹
( 常熟高等专科学校, 江苏 常熟 215500)
摘要: 对软信息系统的N 层因素模糊化处理后, 在第N + 1 层模拟人脑处理模糊信息时的思维过
程和决策过程, 通过模糊推理, 解模糊作出决策. 最后给出了高校教学质量评价的应用实例.
关键词: 多准则; 决策; 软信息; 推理; 集合
中图分类号: 934
C
N + 1 L evels M u lticriteria D ecision s and Its A pp lication
GAO Q in m ei
(Changshu A cadem y, Changshu 215500)
: N ,
Abstract A fter the facto rs in levels of soft info rm ation are fuzzified decision is de
term ined by app roxim ate reasoning and defuzzifying in the N + 1 th level, w h ich is
.
analogous to the th ink ing and decision m ak ing p rocess of brain A typ ical app lication
related to teach ing evaluation is also p resented in th is paper.
: ; ; ; ;
Keywords m ulticriteria decisions soft info rm ation reasoning set
1 引言
决策是行为的前提, 考虑诸多因素, 作出最优决策是一个系统工程. 决策的最优解要考虑思想性, 心理
[1 ]
因素等零碎的和不确定性的软信息 , 有时甚至要对一系列软信息作出决策, 如何客观地不带感情色彩地
作出决策是一个难题. 模糊集合论[2 ] 的诞生, 模糊逻辑与模糊推理的相继提出[3, 4 ] 为最优决策提供了理论
基础.
许多年以来, 人们对于生理学、心理学、管理学、政治、社会学和其它与人类决策所及的领域中的评价
[5 ]
论题, 大都采用了模糊综合决策, 如文献[ 6 ]. 1982 年, R. R. Yager 提出了软信息多准则决策 , 并应用于
应聘者的选择中. 这个方法在文献[8 ] 中也得到了应用.
本文讨论N + 1 层多准则决策的方法. 首先对N 层因素进行模糊化处理, 求出被决策对象关于各因素
对评价等级的隶属度及由各因素的权重, 形成单因素评价矩阵, 作为第N + 1
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