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北大课件2-空间域图像增强.pdf
研究生课程 数字图像处理 Digital Image Processing 彭宇新 北京大学计算机科学技术研究所 E_mail:pengyuxin@icst.pku.edu.cn 研究生课程 点处理(变换) 处理方法{空域方法{模板处理(滤波) 频域方法 图 全局处理 像 处理策略 增 {局部处理 强 灰度图像 处理对象{ 彩色图像 空间域图像增强 基础知识 基本概念 点运算 代数运算 直方图运算 应用实例——镜头边界的检测(补充知识) 空间滤波器 平滑空间滤波器 锐化空间滤波器 基本概念 图像增强分为两类: 空间域增强:对图像的像素直接处理 频域增强:修改图像的傅里叶变换(后面介绍) 空间域增强: ( ) [ ( )] g x,y T f x,y f(x,y)是原图像 g(x,y)是处理后的图像 T是作用于f的操作,定义在(x,y)的邻域 空间域增强的简化形式: ( ) s T r r是f(x,y)在任意点(x,y)的灰度级 s是g(x,y)在任意点(x,y)的灰度级 点运算 点运算—— 1反转变换,2对数变换 ( ) 反转变换:s L −1 −r [0,L-1]为图像的灰度级。作用:黑的变白,白的变黑 ( ) 对数变换:s c log 1+r c是常数 r ≥ 0 有时原图的动态范围太大,超出某些显示设备的允许 动态范围,如直接使用原图,则一部分细节可能丢失 解决办法是对原图进行灰度压缩,如对数变换 点运算—— 1反转变换,2对数变换 6 图a显示了值为0- 1.5×10 的傅里叶频谱 在一个8位的系统中显示 图b显示了对数变换在8位系统中的显示结果 a b 点运算——3幂次变换 幂次变换: s crγ c和 是正常数γ γ 1 提高灰度级,在正比函数上方,使图像变亮 γ 1 降低灰度级,在正比函数下方,使图像变暗 点运算——3幂次变换 例:人体胸上部脊椎骨折的核磁共振图像 γ 1 提高灰度级,使图像变亮。c=1,γ 0.6,0.4,0.3 γ 0.4 增强效果最好 点运算——3幂次变换 例:航空地面图像 γ 1 γ 3,4,5 降低灰度级,使图像变暗c=1, γ 3 √ γ 4
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