遥感实习报告三.docVIP

多源遥感影像融合一 实习目的 掌握多源遥感影像融合的基本原理和方法。 掌握在ERDAS中多源遥感影像融合的操作方法。 二 实习数据 第一组数据：IKONOS影像：全色波段：pan.img 多光谱波段：rgb.img 第二组数据：全色波段：spot.img TM多光谱波段：743.img 三 实习步骤 主分量变换、乘积变换、比值变换.对同一组数据，分析比较主分量变换、乘积变换、比值变换的融合效果，并进行定性评价。.比较第一组数据和第二组数据的融合效果，分析利用第二组数据融合的影像存在什么问题，这个缺陷是如何产生的？进一步思考如何解决这个问题？ IKONOS影像：全色波段：pan.img 多光谱波段：rgb.img 主分量变化 乘积变化 比值变化 第二组数据： SPOT全色波段：spot.img TM多光谱波段：743.img 主分量变化 乘积变化 比值变化 1.融合前后图像特征发生的变化：图像融合后，轮廓更加清晰，多光谱变得更加清晰。融合前全色波段空间分辨率较高，但是颜色不丰富，人眼不易区分细节，而多光谱虽然颜色丰富，但是空间分辨率差一点，图像模糊，二者融合后，使图像兼备较高空间分辨率和丰富的色彩 2.对同一组数据，分析比较主分量变换、乘积变换、比值变换的融合效果，并进行定性评价.比较第一组数据和第二组数据的融合效果，分析利用第二组数据融合的影像存在什么问题，这个缺陷是如何产生的？进一步思考如何解决这个问题？ 实习总结 通过这次实习了解到了图像融合的几种常用方法，通过对比，了解到各种方法的优缺点。一种融合方法在一个图像中效果很好，但是在另一图像可能效果很差。 像图像融合可以使各波段的信息融合在一起，便于遥感图像的判读。然而不同优缺点同的融合的方法产生的效果差异很大，有的甚至比融合前的效果更差，不同的融合方法适合不同的影像和不同的地貌及其他各种因素。所以选择合适的融合方法对于图像的融合效果影像很大。